文献

J-GLOBAL ID：202102248435268670   整理番号：21A1193766

言語的好中球減少症数の余弦測度と多重属性グループ意思決定におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Cosine Measures of Linguistic Neutrosophic Numbers and Their Application in Multiple Attribute Group Decision-Making

著者 (2件)： Shi Lilian ,  Ye Jun
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 8  号： 4  ページ： 117  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 言語的好中球数(LNNs)は,3つの言語変数によって独立して,真実性,不確定度,および偽和度を表現できる。したがって,それらは言語意思決定環境下での不確定言語情報を記述するための有効なツールである。類似性測度は意思決定問題における通常のツールである。しかし,既存の余弦類似性測度は意思決定問題に適用されているが,言語意思決定環境下で言語情報を扱うことができない。この問題に対処するため,距離に基づく2つの余弦類似性測度と,LNN間の2つのベクトルの角度余弦を提案した。次に,著者らは,LNN環境における余弦類似性測度に基づく多重属性グループ意思決定(MAGDM)方式を確立した。最後に,投資代替案の意思決定問題に関する実際的用例を提示して,LNN環境の下で提案したMAGDM法の効果的応用を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  ベクトル ,  *意思決定 ,  *言語 ,  投資 ,  不確実性 ,  偽和 ,  *多重化 ,  類似性 ,  好中球減少症
準シソーラス用語： 用例 ,  言語変数 ,  言語情報 ,  好中球数 ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 余弦類似性測度 ,  言語的好中球減少症数 ,  多重属性グループ意思決定

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (50件)：

• Zadeh, L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning Part I. Inf. Sci. 1975, 8, 199-249.
• Herrera, F.; Herrera-Viedma, E.; Verdegay, L. A model of consensus in group decision making under linguistic assessments. Fuzzy Sets Syst. 1996, 79, 73-87.
• Herrera, F.; Herrera-Viedma, E. Linguistic decision analysis: Steps for solving decision problems under linguistic information. Fuzzy Sets Syst. 2000, 115, 67-82.
• Wang, J.H.; Hao, J.Y. A new version of 2-tuple fuzzy linguistic representation model for computing with words. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2006, 14, 435-445.
• Martı ́nez, L.; Herrera, F. An overview on the 2-tuple linguistic model for computing with words in decision making: Extensions, applications and challenges. Inf. Sci. 2012, 207, 1-18.

タイトルに関連する用語 (7件)： 言語 ,  好中球減少症 ,  測度 ,  多重 ,  属性 ,  グループ意思決定 ,  応用