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J-GLOBAL ID：202102248531999654   整理番号：21A0068115

目標ベース旅行のための機関車および認知トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Locomotive and Cognitive Trade-Offs for Target-based Travel

著者 (3件)： Lai Chengyuan (University of Texas at Dallas,Department of Computer Science,Richardson,TX,USA) ,  Aiyaz Afham Ahmed (University of Texas at Dallas,Department of Computer Science,Richardson,TX,USA) ,  McMahan Ryan P. (University of Central Florida,Department of Computer Science,Orlando,FL,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISMAR-Adjunct  ページ： 74-75  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ターゲットベースの旅行は,バーチャルリアリティ(VR)アプリケーションのための一般的な旅行メタファである。最も一般的なターゲットベースの旅行技術のうち3つは,ポイントアンドインスタントトレポート(Teleport),ポイントアンドウォーキング(Motion),および自動Walk-Motion(Automatic)を含む。”その方法”の3つが,ポイントアンドインスタント(Teleport),Point-and-Walk-Motion(Motion),および自動Walk-Motion(Automatic)を含む。著者らは,いくつかの主観的測度に加えて,3つの目標ベースの旅行技術のユーザ性能特性と認知負荷を調査するために,二重タスク方法論を採用した研究を提示する。結果は,テレポータ技術が最良のユーザ旅行性能を与えるが,自動技術が最良の認知負荷を与えることを示す。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  機関車 ,  *旅行 ,  応用プログラム ,  バーチャルリアリティ ,  メタファ
準シソーラス用語： 認知負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 目標 ,  旅行 ,  認知 ,  トレードオフ