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J-GLOBAL ID：202102248545678984   整理番号：21A2907526

慢性片頭痛および偶発性片頭痛における損失生産時間のコストおよび予測因子: 米国片頭痛有病率および予防(AMPP)研究の結果【JST・京大機械翻訳】

Cost and Predictors of Lost Productive Time in Chronic Migraine and Episodic Migraine: Results from the American Migraine Prevalence and Prevention (AMPP) Study

著者 (8件)： Serrano Daniel (Vedanta Research, Chapel Hill, NC, USA) ,  Manack Aubrey N. (Allergan, Inc., Irvine, CA, USA) ,  Reed Michael L. (Vedanta Research, Chapel Hill, NC, USA) ,  Buse Dawn C. (Montefiore Headache Center, Bronx, NY, USA) ,  Buse Dawn C. (Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, USA) ,  Varon Sepideh F. (Allergan, Inc., Irvine, CA, USA) ,  Lipton Richard B. (Montefiore Headache Center, Bronx, NY, USA) ,  Lipton Richard B. (Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, USA)
資料名： Value in Health  (Value in Health)
巻： 16  号： 1  ページ： 31-38  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1810A  ISSN： 1098-3015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:慢性片頭痛(CM)とエピソード性片頭痛(EM)の人における損失生産時間(LPT)のコスト差と予測因子を定量化する。アメリカのミグレイン有病率と予防(AMPP)研究は,重度の頭痛の米国の全国の縦断調査である。U.S.Census所得データによってコスト推定を得た。LPTのユニークな予測因子を解明するために,モデリングの最適分布を決定した。LPTに対するゼロインフレーションモデルは,社会人口統計学,頭痛特徴,特徴および障害,投薬使用および鬱病から予測された。頭痛状態と年齢との間の相互作用は,関心の一次効果であった。適格試料は,EMの6329人とCMの374人を含んだ。45歳から54歳までのCMの男性は,それらのEM対応者よりも1週間あたり約200回雇用する。同様に,女性では,費用はCMで高く,EMとCMの間のコスト差は週当たり90であった。包括的調整後,年齢によるLPTの増加はEMよりもCMで有意に高かった(率比1.03;95%信頼区間1.01~1.05)。年齢を10年間再コード化した場合,LPTの計量率はEMよりもCMで10年あたり25%増加した(速度比1.25;95%信頼区間1.004~1.5)。LPTは,年齢が増加するにつれて,EMによるそれらより,CMのそれらに対して,よりコストが高く,より急速に増加した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  インフレーション ,  雇用 ,  *頭痛 ,  女性 ,  男性 ,  速度比 ,  うつ病 ,  予防 ,  *片頭痛 ,  *コンティンジェンシー ,  変換符号化
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  *予測因子 ,  *慢性片頭痛 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 欠勤 ,  慢性片頭痛 ,  コスト ,  一過性片頭痛 ,  失われた生産時間 ,  片頭痛 ,  現在

分類 (2件)： 神経の臨床医学一般  (GN01030H) ,  神経系疾患の薬物療法  (GN05020Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 慢性片頭痛 ,  偶発性 ,  片頭痛 ,  損失 ,  予測因子 ,  米国 ,  有病率 ,  予防 ,  研究