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J-GLOBAL ID：202102248549809236   整理番号：21A2901189

サポートベクトルマシンに基づく多変量画像解析と分類のための統計的有意性マップの解析的推定【JST・京大機械翻訳】

Analytic estimation of statistical significance maps for support vector machine based multi-variate image analysis and classification

著者 (2件)： Gaonkar Bilwaj (Section for Biomedical image analysis, University of Pennsylvania, 3600 Market St., Suite 380, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Davatzikos Christos (Section for Biomedical image analysis, University of Pennsylvania, 3600 Market St., Suite 380, Philadelphia, PA 19104, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 78  ページ： 270-283  発行年： 2013年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクトルマシン(SVM)のような多変量パターン解析(MVPA)法は,fMRIおよびsMRI解析にますます適用され,特徴的な画像パターンの検出を可能にする。しかし,分類/グループ分離に有意に寄与する脳領域の同定は,計算的に高価な置換試験を必要とする。本論文では,SVM交換テストの結果を解析的に近似できることを示した。この近似は,置換試験手順の1000倍以上の高速化をもたらし,その結果,標準コンピュータ上でそのような試験を実行するのに実現可能になる。達成された高速化は,SVMベースのグループ差異解析を標準単変量グループ差異分析法と競合させた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速化 ,  コンピュータ ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： パターン解析 ,  脳領域 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： SVM ,  統計的推論 ,  神経画像解析

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： サポートベクトルマシン ,  多変量画像解析 ,  分類 ,  統計的有意性 ,  マップ ,  解析 ,  推定