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J-GLOBAL ID:202102248593423220   整理番号:21A0105950

DPIデータに基づく集団分析法と実践【JST・京大機械翻訳】

Crowd Analysis Method and Practice Based on DPI Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 44  号: 10  ページ: 61-65  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4075A  ISSN: 1006-1010  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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社会の発展に伴い、人々は公衆の情況に対する安全問題がますます重視され、注目領域の人流監視に対する需要が日増しに盛んになった。伝統的な方法はカメラ、赤外線などの設備で監視する[1]が、この方法は投入が大きく、時間がかかるため、広範囲監視区域にあまり適さない。この問題を解決するために,DPIデータに基づくリアルタイム集団解析方式を提案して,DPIデータをリアルタイムに解析して,地理的位置,アクセスサイト,および使用時間などの情報を含んだ。その後、地理的位置によって異なる地域を区分し、最後に地域ごとに分類し、分析し、人口の分布及び使用嗜好などの状況を出力する。この方式を実際のシステムに適用し,良好な結果を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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