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J-GLOBAL ID：202102248605531151   整理番号：21A0241991

背景減算応用における多重線形特異値分解の効率的更新【JST・京大機械翻訳】

Efficient update of multilinear singular value decomposition in background subtraction applications

著者 (1件)： Lee Geunseop (Hankuk University of Foreign Studies, Division of Global Business and Technology, Youngin, Republic of Korea)
資料名： Journal of Electronic Imaging  (Journal of Electronic Imaging)
巻： 29  号： 6  ページ： 063011  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0500A  ISSN： 1017-9909  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要約。静的背景から追跡される移動物体または前景を区別するために,サブトラクション技法を用いた。可能な局所誤分類を防ぐため,多重線形特異値分解(MLSVD)から計算した低ランク特徴によりスパンされた部分空間を用いて,雑音をフィルタリングし,背景から徐々に変化する。しかし,あらゆる反復でスクラッチから新しいMLSVDを計算するのは禁止的に高価であるため,より正確な分解誤差を追跡しながら,以前の分解を再利用することによりMLSVDを更新するための適応的かつ効率的な方法を提案する。実験結果は,提案したMLSVD更新アルゴリズムが,バックグラウンド減算アプリケーションで使用される他のMLSVD更新アルゴリズムより,より速い実行速度とより良い精度を示すことを明らかにする。Copyright 2020 SPIE and IS&T Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  スパン ,  フィルタリング ,  *多重化 ,  応用プログラム ,  線形性 ,  移動体 ,  *減算 ,  再利用 ,  *特異値分解
準シソーラス用語： *背景差分法 ,  部分空間 ,  前景 ,  スクラッチ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 多重線形特異値分解 ,  背景減算 ,  増分特異値分解

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 背景減算 ,  応用 ,  特異値分解 ,  更新