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J-GLOBAL ID：202102248610054229   整理番号：21A0992550

サポートベクトル回帰代理モデルを改善するための反射アレイ解析における入射離散化角の影響の系統的研究【JST・京大機械翻訳】

Systematic Study of the Influence of the Angle of Incidence Discretization in Reflectarray Analysis to Improve Support Vector Regression Surrogate Models

著者 (3件)： Prado Daniel R. ,  Lopez-Fernandez Jesus A. ,  Arrebola Manuel
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 12  ページ： 2105  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクトル回帰(SVR)で得られた代理モデルにおける入射角の離散化に関する系統的研究を提示した。本研究で扱った問題は,入射角に対する反射係数の依存性から生じる。直接係数は入射角で通常安定であるが,これは交差係数の場合ではなく,この挙動を放射パターンの交差極性成分に変換する。次に,この影響を正しく評価し,放射パターン歪を最小化することにより,遠方場の予測において,ペナルティ精度なしに,入射角当たりのSVR代理モデルを訓練できる。本研究で示した結果は,入力変数として入射の角度を含む代わりに,入射角当たりの代理モデルを生成することにより,モデルの次元を低減することができるので,アレイ設計に適用されるSVRの計算機性能の改善に直接関連する。さらに,特に緊密な交差極性要求を有する先進宇宙応用に対して,その次の最適化のためのクロスポーラパターンの正しい予測に対する入射角の適切な離散化の重要性を強調した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 極性 ,  最適化 ,  反射率 ,  アレイアンテナ ,  放射パターン ,  計算機特性 ,  宇宙空間 ,  *遠方場 ,  ペナルティ ,  入射角 ,  機械学習
準シソーラス用語： *離散化 ,  *サポートベクトル回帰 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機械学習 ,  代理モデル ,  サポートベクター回帰(SVR) ,  迎え角 ,  反射アレイアンテナ

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

引用文献 (31件)：

• Freni, A.; Mussetta, M.; Pirinoli, P. Neural network characterization of reflectarray antennas. Int. J. Antennas Propag. 2012, 2012, 1-10.
• Robustillo, P.; Zapata, J.; Encinar, J.A.; Rubio, J. ANN Characterization of Multi-Layer Reflectarray Elements for Contoured-Beam Space Antennas in the Ku-Band. IEEE Trans. Antennas Propag. 2012, 60, 3205-3214.
• Güneş, F.; Nesil, S.; Demirel, S. Design and Analysis of Minkowski Reflectarray Antenna Using 3-D CST Microwave Studio-Based Neural Network Model with Particle Swarm Optimization. Int. J. RF Microw. Comput. Eng. 2013, 23, 272-284.
• Salucci, M.; Tenuti, L.; Oliveri, G.; Massa, A. Efficient Prediction of the EM Response of Reflectarray Antenna Elements by an Advanced Statistical Learning Method. IEEE Trans. Antennas Propag. 2018, 66, 3995-4007.
• Prado, D.R.; López-Fernández, J.A.; Barquero, G.; Arrebola, M.; Las-Heras, F. Fast and Accurate Modeling of Dual-Polarized Reflectarray Unit Cells Using Support Vector Machines. IEEE Trans. Antennas Propag. 2018, 66, 1258-1270.

タイトルに関連する用語 (7件)： サポートベクトル回帰 ,  代理モデル ,  アレイ ,  解析 ,  離散化 ,  系統 ,  研究