文献

J-GLOBAL ID：202102248637470809   整理番号：21A2454117

アルプス環境における選択したジオハザードの発達とモニタリングのためにALSとUAS(SfM)を用いて得られた高分解能DEMの適合性の解析-スロバキア,高Tatrasにおける事例研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis of the Suitability of High-Resolution DEM Obtained Using ALS and UAS (SfM) for the Identification of Changes and Monitoring the Development of Selected Geohazards in the Alpine Environment-A Case Study in High Tatras, Slovakia

著者 (7件)： Kovanic Ludovit (Institute of Geodesy, Cartography and Geographical Information Systems, Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnologies, Technical University Kosice, Park Komenskeho 19, 04001 Kosice, Slovakia) ,  Blistan Peter (Institute of Geodesy, Cartography and Geographical Information Systems, Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnologies, Technical University Kosice, Park Komenskeho 19, 04001 Kosice, Slovakia) ,  Urban Rudolf (Department of Special Geodesy, Faculty of Civil Engineering, Czech Technical University in Prague, Thakurova 7, 16629 Prague 6, Czech Republic) ,  Stroner Martin (Department of Special Geodesy, Faculty of Civil Engineering, Czech Technical University in Prague, Thakurova 7, 16629 Prague 6, Czech Republic) ,  Blistanova Monika (Department of Air Traffic Management, Faculty of Aeronautics, Technical University of Kosice, Rampova 7, 04001 Kosice, Slovakia) ,  Bartos Karol (Institute of Geodesy, Cartography and Geographical Information Systems, Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnologies, Technical University Kosice, Park Komenskeho 19, 04001 Kosice, Slovakia) ,  Pukanska Katarina (Institute of Geodesy, Cartography and Geographical Information Systems, Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnologies, Technical University Kosice, Park Komenskeho 19, 04001 Kosice, Slovakia)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 23  ページ： 3901  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング技術の使用における現在の傾向は,高山環境におけるハードツーリー領域,オブジェクトあるいは現象を監視するためのツールとしての使用である。リモートセンシング技術も,地球災害と国における人為的変化の発展をモニターするために効果的に使用される。本研究で提示した研究は,航空機搭載レーザ走査(ALS)調査を利用して得られた公的に利用可能な国家デジタル標高モデルDEM5.0の使用性に対する結果を示し,高Tatras山の高山環境における測定の段階間の侵食,タラス円錐の形態的変化,あるいは岩石ブロックの移動の動態をモニタした。本研究の基準法は,無人機(UAS)を用いた地上レーザ走査(TLS)と構造運動(SfM)写真測量法である。作成したDEMsを比較することによって,異なるサイズのほとんどの岩石地域のALS点雲精度を検証した。結果は,ALSポイントクラウドの標準偏差が,区域サイズと特性によって,19から46mmまでの範囲であることを示した。最大差は100から741mmであった。異なる技術によって得たデータの系統的変位の値は1から29mmの範囲であった。本研究は,岩石ブロックの移動の検出に対する利点と限界,あるいは,約1m2のサイズを有する自然または人為的物体の位置の変化に対する,ALS法の適合性を確認した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造運動 ,  標準偏差 ,  地球 ,  岩石 ,  写真測量 ,  地滑り ,  適応性 ,  リモートセンシング ,  無人機 ,  *事例研究 ,  *高分解能 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  レーザ走査 ,  *ジオハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： TLS ,  SfM写真測量 ,  UAS ,  ALS ,  DEM ,  ポイントクラウド ,  ジオハザード ,  地滑り ,  落石 ,  高山環境

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  測地学  (DC02000X)

引用文献 (48件)：

• Sepúlveda, S.A.; Alfaro, A.; Lara, M.; Carrasco, J.; Olea-Encina, P.; Rebolledo, S.; Garcés, M. An active large rock slide in the Andean paraglacial environment: The Yerba Loca landslide, central Chile. Landslides 2020.
• Chang, K.-J.; Tseng, C.-W.; Tseng, C.-M.; Liao, T.-C.; Yang, C.J. Application of Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-Acquired Topography for Quantifying Typhoon-Driven Landslide Volume and Its Potential Topographic Impact on Rivers in Mountainous Catchments. Appl. Sci. 2020, 10, 6102.
• Hofierka, J.; Gallay, M.; Bandura, P.; Šašak, J. Identification of karst sinkholes in a forested karst landscape using airborne laser scanning data and water flow analysis. Geomorphology 2018, 308, 265-277.
• Available online: https://www.europeandataportal.eu (accessed on 23 November 2020).
• Moudrý, V.; Urban, R.; Štroner, M.; Komárek, J.; Brouček, J.; Prošek, J. Comparison of a commercial and home-assembled fixed-wing UAV for terrain mapping of a post-mining site under leaf-off conditions. Int. J. Remote Sens. 2019, 40, 555-572.

タイトルに関連する用語 (13件)： アルプス ,  環境 ,  ジオハザード ,  発達 ,  モニタリング ,  ALS ,  SFM ,  高分解能 ,  DEM ,  適合性 ,  解析 ,  スロバキア ,  研究