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J-GLOBAL ID：202102248714849460   整理番号：21A2947239

雨水堆積物中の重金属(Ni,Mn,Co,Zn,Cu,Pb,およびFe)およびPAH含有量の気象と物理地理学特性に基づくモデリング-データマイニングアプローチの地質学的特徴- データミニングアプローチの気象および物理地理学特性に基づく雨水堆積物中の重金属(Ni,Mn,Co,Zn,Cu,Pb,およびFe)およびPAH含有量のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of Heavy Metal (Ni, Mn, Co, Zn, Cu, Pb, and Fe) and PAH Content in Stormwater Sediments Based on Weather and Physico-Geographical Characteristics of the Catchment-Data-Mining Approach

著者 (4件)： Bak Lukasz (Department of Geotechnics and Water Engineering, Faculty of Environmental, Geomatic and Energy Engineering, Kielce University of Technology, Kielce 25-314, Poland) ,  Szelag Bartosz (Department of Geotechnics and Water Engineering, Faculty of Environmental, Geomatic and Energy Engineering, Kielce University of Technology, Kielce 25-314, Poland) ,  Salata Aleksandra (Department of Water and Wastewater Technology, Faculty of Environmental, Geomatic and Energy Engineering, Kielce University of Technology, Kielce 25-314, Poland) ,  Studzinski Jan (Systems Research Institute of Polish Academy of Sciences, Warsaw 01-447, Poland)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 11  号： 3  ページ： 626  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 排水システムにおける堆積物品質に影響するプロセスは,高い動特性と複雑性を示した。しかし,これらの課題が研究において広く調査されていないので,堆積物化学特性に及ぼす集水域特性と気象条件の両方の影響に関して,比較的少ない情報しか利用できない。本論文では,ポーランドのKelceの都市に位置する4つの集水域の雨水排水システムからの堆積物中の選択した重金属(Ni,Mn,Co,Zn,Cu,Pb,およびFe)と多環芳香族炭化水素(PAHs)の含有量の調査結果を報告した。堆積物における汚染物質濃度に及ぼす選択した物理地理的集水域特性と大気条件の影響もまた分析した。得られた結果に基づいて,雨水堆積物の品質を予測するための統計的モデルを,人工ニューラルネットワーク(多層パーセプトロンニューラルネットワーク)を用いて開発した。分析は,堆積物の化学組成に対する集水域特性と大気条件の変動影響を示した。堆積物における重金属の濃度は,大気条件より集水域特性(土地利用,排水システムの長さ)によってはるかに影響を受けた。逆に,堆積物におけるPAHsの含有量は,集水域で優勢な大気条件によって主に影響を受けた。本研究で開発した多層パーセプトロンモデルは満足な予測能力を有した。予測の平均絶対誤差(Ni,Mn,Zn,Cu,Pb)は21%を超えなかった。したがって,このモデルは,例えば,環境面(即ち,雨水排水システムにおける堆積物品質)が説明される空間計画に適用できるので,大きな可能性を示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学組成 ,  化学的性質 ,  土地利用 ,  *気象 ,  ニューラルネットワーク ,  *地質学 ,  汚染物質 ,  流域 ,  都市 ,  *重金属 ,  気象条件 ,  *堆積物 ,  重金属汚染 ,  芳香族縮合炭化水素 ,  多層パーセプトロン
準シソーラス用語： 雨水排水 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 雨水堆積物 ,  重金属 ,  PAHs ,  都市流域 ,  ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R)

引用文献 (39件)：

• Arora, A.S.; Reddy, A.S. Development of multiple linear regression models for predicting the stormwater quality of urban sub-watersheds. Bull. Environ. Contam. Toxicol. 2014, 92, 36-43.
• Ivanovsky, A.; Belles, A.; Criquet, J.; Dumoulin, D.; Noble, P.; Alary, C.; Billon, G. Assessment of the treatment efficiency of an urban stormwater pond and its impact on the natural downstream watercourse. J. Environ. Manag. 2018, 226, 120-130.
• Ma, Y.; Hao, S.; Zhao, H.; Fang, J.; Zhao, J.; Li, X. Pollutant transport analysis and source apportionment of the en tire non-point source pollution process in separate sewer systems. Chemosphere 2018, 211, 557-565.
• Goonetilleke, A.; Thomas, E.; Ginn, S.; Gilbert, D. Understanding the role of land use in urban stormwater quality management. J. Environ. Manag. 2005, 74, 31-42.
• [Green Version] Leutnant, D.; Muschalla, D.; Uhl, M. Distribution-Based Calibration of a Stormwater Quality Model. Water 2018, 10, 1027.

タイトルに関連する用語 (17件)： 雨水 ,  堆積物 ,  重金属 ,  Ni ,  Mn ,  CO ,  Zn ,  Cu ,  Pb ,  Fe ,  PAH ,  含有量 ,  気象 ,  物理 ,  地理学 ,  モデリング ,  地質学