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J-GLOBAL ID：202102248909271938   整理番号：21A0445205

画像中の暗い部分の強調のためのノンパラメトリック法【JST・京大機械翻訳】

Non-Parametric Method for Enhancement of Darker Portion in an Image

著者 (3件)： Gavhane Sachin (Atharva College of Engineering,Dept. of Information Technology,Mumbai,India) ,  Pokhare Amruta (UMIT, SNDT Women’s University,Dept. of Information Technology,Mumbai,India) ,  Shitole Sanjay (UMIT, SNDT Women’s University,Dept. of Information Technology,Mumbai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCDW  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗視野で捕獲された画像は,必須データを取り除く際に複雑性を構築する。このような画像の改善は,重要な情報を回復することを奨励する。ANNベースの誤差逆伝搬(BP)アルゴリズムを画像の影領域を強化するために使用する。本論文で用いたデータセットは,その増強出力(ログ変換)を有する影画像であり,従って,モデルは任意の与えられた画像の影領域を強化するように学習できる。得られた結果において,画像中の暗色局所を成功裡に低減できた。それでも,提案したノンパラメトリックアプローチの種々のパラメータへの調整と変動を通して改善の範囲がある。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ノンパラメトリック法
準シソーラス用語： 暗視野 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ノンパラメトリック法