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J-GLOBAL ID：202102248962348434   整理番号：21A2453707

Vineardsプロットのための光学およびSARリモートセンシング画像を用いたK_cおよびLAI推定【JST・京大機械翻訳】

Kc and LAI Estimations Using Optical and SAR Remote Sensing Imagery for Vineyards Plots

著者 (13件)： Beeri Ofer (Precision Agriculture Team, Manna-Irrigation, Gvat 3657900, Israel) ,  Netzer Yishai (Department of Chemical Engineering, Ariel University, Ariel 4077625, Israel) ,  Netzer Yishai (Department of Agriculture and Oenology, Eastern R&D Center, Ariel 4077625, Israel) ,  Munitz Sarel (Department of Agriculture and Oenology, Eastern R&D Center, Ariel 4077625, Israel) ,  Munitz Sarel (Carmel Winery, Derech HaYekev 2, Zikhron Ya’akov 3095000, Israel) ,  Munitz Sarel (The Robert H. Smith Institute of Plant Sciences and Genetics in Agriculture, The Hebrew University of Jerusalem, Jerusalem 9190501, Israel) ,  Mintz Danielle Ferman (Department of Agriculture and Oenology, Eastern R&D Center, Ariel 4077625, Israel) ,  Mintz Danielle Ferman (The Robert H. Smith Institute of Plant Sciences and Genetics in Agriculture, The Hebrew University of Jerusalem, Jerusalem 9190501, Israel) ,  Mintz Danielle Ferman (Saturas-Decision Support System for Precision Irrigation, 1 Hataasia St., Migdal Haemek 2307037, Israel) ,  Pelta Ran (Precision Agriculture Team, Manna-Irrigation, Gvat 3657900, Israel) ,  Shilo Tal (Precision Agriculture Team, Manna-Irrigation, Gvat 3657900, Israel) ,  Horesh Alon (Precision Agriculture Team, Manna-Irrigation, Gvat 3657900, Israel) ,  Mey-tal Shay (Precision Agriculture Team, Manna-Irrigation, Gvat 3657900, Israel)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 21  ページ： 3478  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サブフィールドまたは管理ゾーンにつき実施した毎日のまたは毎週の灌漑モニタリングは,ブドウの灌漑意思決定における重要因子である。目的は,作物係数(Kc)と葉面積指数(LAI)を決定することである。1990年代以来,光学衛星画像は,この目的のために利用されてきたが,時間解像度を増加させるための望みと同様に,クラウドカバーは,より多くの画像源を統合する必要性を提起する。Sentinel-1(C-バンド合成開口レーダSAR)は両方の問題を解決することができるが,LAIとKcマッピングのための精度は決定する必要がある。本研究の目的は次の通りであった。1)SARと光学センサを統合するための異なる方法を試験し,LAIとKc推定のシームレス時系列を作成した。(2)Sentinel-2とLandsat-8と比較して,LAIとKcを推定するSentinel-1の能力を評価する。LAI値は,2つのブドウ園で3つ(北区)と4つの(南区画)成長季節で収集した。これらの値をKcに変換し,両パラメータを光学およびSAR指数に対して試験した。結果は2つのSentinel-1指数を示し,作物パラメータの推定において最良の精度を達成し,光学およびSARデータを融合するための最良の方法を与えた。これらの成果を利用して,Sentinel-1からのKcとLAI推定の精度は,Sentinel-2sとLandsat-8s精度よりわずかに良かった。1つのシームレス時系列への3つのセンサの統合は,時間分解能を増加させるだけでなく,全体の精度も改善する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  スケジューリング ,  *灌漑 ,  ブドウ ,  農作物 ,  パラメータ推定 ,  衛星利用画像 ,  センサ ,  合成開口レーダ ,  葉面積指数 ,  光センサ
準シソーラス用語： シームレス ,  作物係数 ,  *リモートセンシング画像 ,  ブドウ園 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： センチネルリンパ節 ,  Sentinel-2 ,  Landsat-8 ,  灌漑スケジューリング ,  葉面積指数 ,  作物係数

分類 (5件)： 測樹学  (FF01040T) ,  トウモロコシ  (FC03034D) ,  レーダ  (ND13010H) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (35件)：

• Allen, R.G.; Pereira, L.S.; Raes, D.; Smith, M. FAO Irrigation and Drainage Paper No 56: Crop. Evapotranspiration; FAO: Rome, Italy, 1998.
• Ohana-Levi, N.; Munitz, S.; Ben-Gal, A.; Schwartz, A.; Peeters, A.; Netzer, Y. Multiseasonal grapevine water consumption-Drivers and forecasting. Agric. For. Meteorol. 2020, 280, 107796.
• Ohana-Levi, N.; Munitz, S.; Ben-Gal, A.; Netzer, Y. Evaluation of within-season grapevine evapotranspiration patterns and drivers using generalized additive models. Agric. Water Manag. 2020, 228, 105808.
• Netzer, Y.; Yao, C.; Shenker, M.; Bravdo, B.A.; Schwartz, A. Water use and the development of seasonal crop coefficients for Superior Seedless grapevines trained to an open-gable trellis system. Irrig. Sci. 2009, 27, 109-120.
• Masahiro, T.; Allen, R.G.; Trezza, R. Calibrating satellite-based vegetation indices to estimate evapotranspiration and crop coefficients. In Proceedings of the Ground Water and Surface Water Under Stress: Competition, Interaction, Solution, Boise, Idaho, 25-28 October 2006; pp. 103-112.

タイトルに関連する用語 (6件)： プロット ,  光学 ,  SAR ,  リモートセンシング画像 ,  LAI ,  推定