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J-GLOBAL ID：202102248963068333   整理番号：21A2839487

船舶ターゲット検出ボーイングのための衛星搭載および航空機搭載SAR画像の提案Copulaベース融合【JST・京大機械翻訳】

Proposal-Copula-Based Fusion of Spaceborne and Airborne SAR Images for Ship Target Detection^**

著者 (6件)： Wang Xueqian (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Zhu Dong (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Li Gang (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Zhang Xiao-Ping (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, Ryerson University, Toronto, ON M5B 2K3, Canada) ,  He You (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  He You (Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical University, Yantai, 264001, China)
資料名： Information Fusion  (Information Fusion)
巻： 77  ページ： 247-260  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3167A  ISSN： 1566-2535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,衛星搭載および航空機搭載センサからの合成開口レーダ(SAR)画像の融合の問題を考察し,陸上船舶ターゲット検出への応用を検討した。既存のSAR画像融合法は,主に画像雑音除去またはテクスチャ強化に焦点を合わせるが,複合画像におけるターゲット対クラッタ比(TCR)の限られた改善を示し,目標検出性能の劣化につながる。この問題に取り組むために,ターゲット提案とコピュラ理論(TPCT)に基づく衛星搭載と空中SAR画像の融合のための新しい方法を提案した。TPCTでは,異なる画像間のターゲットとクラッタ対応を利用して,複合画像のTCRを改善した。TPCTは3段階から成る。最初に,ターゲット提案を衛星搭載および空中SAR画像から抽出して,次に,一般的船舶目標領域を強化するために融合した。第二に,衛星搭載と空中SAR画像におけるクラッタの共同確率密度関数(PDF)を構築する新しい方法を提示して,コピュラ理論に基づくクラッタの統計依存性をモデル化した。このコピュラベースジョイントPDFを用いて,ターゲット提案の交差点に残留するクラッタ領域を抑制した。第3に,ターゲット提案の交差点からの手がかりとクラッタのコピュラベースの結合PDFをHadamard製品によって融合して,強化された船舶ターゲットと抑圧されたクラッタを有する複合画像を生成した。測定した衛星搭載および航空機搭載SARデータに基づく実験結果は,提案したTPCT融合法が,他の一般的に使用される画像融合法よりも,船舶検出タスクにおいて,複合画像のより高いTCRおよびより良い性能をもたらすことを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交差点 ,  *船舶 ,  クラッタ ,  センサ ,  合成開口レーダ ,  陸地 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 画像融合 ,  *SAR画像 ,  *航空機搭載 ,  ターゲット検出 ,  *衛星搭載 ,  画像雑音除去 ,  コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 衛星搭載合成開口レーダ(SAR) ,  航空機搭載SAR ,  情報融合 ,  船舶検出 ,  目標提案 ,  コピュラ理論

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 船舶 ,  ターゲット検出 ,  ボーイング ,  衛星搭載 ,  航空機搭載 ,  SAR画像 ,  提案 ,  融合