文献

J-GLOBAL ID：202102248994760633   整理番号：21A0993541

RISC-V命令セットに基づく再構成可能畳込みニューラルネットワーク-加速コプロセッサ【JST・京大機械翻訳】

A Reconfigurable Convolutional Neural Network-Accelerated Coprocessor Based on RISC-V Instruction Set

著者 (5件)： Wu Ning ,  Jiang Tao ,  Zhang Lei ,  Zhou Fang ,  Ge Fen
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 1005  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 典型的な人工知能アルゴリズムとして,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はモノのインターネット(IoT)システムにおいて広く用いられている。IoTCPUの計算能力を改善するために,本論文はRISC-V命令セットに基づく再構成可能CNN-加速コプロセッサを設計した。先行装置によって設計した加速チェーンの相互接続構造を最適化し,加速器をコプロセッサの形でRISC-VCPUコアに接続した。コプロセッサの対応する命令を設計して,命令コンパイリング環境を確立した。C言語におけるインライン組立を通して,コプロセッサ命令を呼び,コプロセッサ加速ライブラリ機能を確立して,IoTシステムにおける一般的アルゴリズムをコプロセッサに実装した。最後に,コプロセッサの資源消費評価と性能解析をXilinx FPGA上で完成した。評価結果は,再構成可能CNN加速コプロセッサだけが8534LUTSを消費し,総SoCシステムの47.6%を占めることを示した。設計したコプロセッサ命令に基づく畳み込みやプールのような機能を実装するために必要な命令サイクルの数は,標準命令セットの使用よりも良好であり,畳込みの加速比は標準命令セットのそれの6.27倍である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *畳込み ,  チェーン ,  相互接続 ,  人工知能 ,  *命令セット ,  C言語 ,  性能分析 ,  *コプロセッサ ,  *RISCマシン ,  FPGA
準シソーラス用語： システムオンチップ ,  *再構成可能性 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 畳込みニューラルネットワーク(CNN) ,  コプロセッサ ,  RISC-V ,  IoT

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

引用文献 (19件)：

• Sheth, A.P. Internet of Things to Smart IoT Through Semantic, Cognitive, and Perceptual Computing. IEEE Intell. Syst. 2016, 31, 108-112.
• Shi, W.S.; Cao, J.; Zhang, Q.; Li, Y.H.; Xu, L.Y. Edge Computing: Vision and Challenges. IEEE Internet Things J. 2016, 3, 637-646.
• Varghese, B.; Wang, N.; Barbhuiya, S.; Kilpatrick, P.; Nikolopoulos, D.S. Challenges and Opportunities in Edge Computing. In Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Smart Cloud (SmartCloud), New York, NY, USA, 18-20 November 2016.
• Chua, L.O. CNN: A Paradigm for Complexity; World Scientific: Singapore, 1998.
• Sainath, T.N.; Kingsbury, B.; Saon, G.; Soltau, H.; Mohamed, A.R.; Dahl, G.; Ramabhadran, B. Deep Convolutional Neural Networks for Large-scale Speech Tasks. Neural Networks 2015, 64, 39-48.

タイトルに関連する用語 (6件)： RISC ,  命令セット ,  再構成可能 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  加速 ,  コプロセッサ