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J-GLOBAL ID：202102249026310744   整理番号：21A0986434

冗長関係を生成するための因果順序グラフベースオブザーバ【JST・京大機械翻訳】

Causal ordering Graph based observers for generating redundant relations

著者 (3件)： Aboub Atef (MACS Laboratory, National Engineering School of Gabes, University of Tunis,Tunis,Tunisia) ,  Harabi Rafika El (MACS Laboratory, National Engineering School of Gabes, University of Tunis,Tunis,Tunisia) ,  Abdelkrim Mohamed Naceur (MACS Laboratory, National Engineering School of Gabes, University of Tunis,Tunis,Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SSD  ページ： 1080-1085  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,新しい因果グラフベースの故障検出方式を扱う。ここでは,定性的および定量的推論の両方により,動的システムのモデリングの困難さを上げるために,Causal Ordering Graph(COG)を含めた。故障検出目的のために,自然(または積分)因果律における一般的モデルは,Luenberger形式でCOGオブザーバを設計するのに適している。古典的オブザーバベースの故障検出と比較して,開発したスキームは,システムメカニズムに関連した物理的側面(情報とエネルギー伝達の推移)を考慮するために,グラフィカル表現を得ることを可能にした。エネルギー的および構造的側面により,COGオブザーバ利得は因果的操作(因果ループ,因果経路など)により決定される。提案したフレームワークの妥当性を,2つのタンクを有する油圧システムに関するシミュレーション結果を通して証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー移動 ,  シミュレーション ,  *冗長性 ,  動的系 ,  故障検出 ,  貯槽 ,  利得 ,  油圧システム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 冗長 ,  順序