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J-GLOBAL ID：202102249038899310   整理番号：21A2950646

多次元極値降水指標の時間的および空間的特性:中国黄土高原における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Temporal and Spatial Characteristics of Multidimensional Extreme Precipitation Indicators: A Case Study in the Loess Plateau, China

著者 (3件)： Sun Chaoxing (Institute for Energy, Environment and Sustainability Research, UR-NCEPU, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Huang Guohe (Center for Energy, Environment and Ecology Research, UR-BNU, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Fan Yurui (Department of Civil and Environmental Engineering, Brunel University, London, Uxbridge, Middlesex UB8 3PH, UK)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 4  ページ： 1217  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端な降水は,生態学的環境,農業,人間安全性と特性回復力に深刻に影響した。極端な降水特性におけるフルスケールおよび科学的評価は,水資源管理のために必要であり,極端な降水によってもたらされる潜在的損失を緩和するための意思決定支援を提供する。本研究では,多次元リスク評価フレームワークを開発し,異なる極値降水指標の空間時間変化を調べた。Gauss混合モデル(GMM)を適用して各指標の分布に適合し,単一指数リスク評価を実施した。多重極値指標の共同確率的特徴を,GMM分布をコピュラに結合させることによって探索できる。さらに,移動窓アプローチとMann Kendall試験を統合し,それらの変化傾向と重要性と共に多次元指標の非定常リスク(AND,OR,およびKendallリターン期間)を調べた。提案した評価フレームワークを中国,黄土高原に適用した。4つの極端な降水指標,すなわち量(P95),日数(D95),強度(I95),および極端な降水の割合(R95)を特徴づけた。これらの指標とそれらの多次元組合せ(6つの二次元と3次元の組み合わせを含む)の空間時間変化を完全に同定し,定量的に評価した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降水 ,  農業 ,  経時変化 ,  降雨特性 ,  多重極 ,  二次元 ,  生態学 ,  *事例研究 ,  *高次元 ,  三次元 ,  リスク評価
準シソーラス用語： 非定常性 ,  Gauss混合モデル ,  水資源管理 ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 極端な降水 ,  Gauss混合モデル ,  コピュラ ,  多次元 ,  空間-時間変化 ,  黄土高原

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (40件)：

• Aguilar, E. Changes in temperature and precipitation extremes in western Central Africa, Guinea Conakry, and Zimbabwe, 1955-2006. J. Geophys. Res. 2008, 114, D02115.
• Ullah, S.; You, Q.; Ullah, W.; Ali, A. Observed changes in precipitation in china-pakistan economic corridor during 1980-2016. Atmos. Res. 2018, 210, 1-14.
• Lu, W.; Qin, X.S.; Jun, C. A parsimonious framework of evaluating WSUD features in urban flood mitigation. J. Environ. Inform. 2019, 33, 17-27.
• IPCC. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2007.
• Shivam, G.; Goyal, M.K.; Sarma, A.K. Index-based study of future precipitation changes over subansiri river catchment under changing climate. J. Environ. Inform. 2019, 34, 1-14.

タイトルに関連する用語 (6件)： 多次元 ,  極値 ,  降水 ,  指標 ,  中国黄土高原 ,  研究