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J-GLOBAL ID：202102249113978172   整理番号：21A0539725

ブロックチェーンベースカーシェアリングのためのデータ価格決定:Stackelbergゲームアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Data Pricing for Blockchain-based Car Sharing: A Stackelberg Game Approach

著者 (4件)： Xu Chengzhen (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Computer Science and Technology) ,  Zhu Kun (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Computer Science and Technology) ,  Yi Changyan (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Computer Science and Technology) ,  Wang Ran (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Computer Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車共有の人気の増加とともに,大量の車両データが生成され,それは様々なアプリケーション(例えば,より経済的な利益のためのユーザ習慣の分析)に対して大きな潜在的価値を持っている。これらの貴重なデータは,データ取引プラットフォーム上の所有者と買い手の間で取引できる。伝統的に,データは信頼できる当局によるデータ交換を必要とする集中市場で取引されている。本研究では,潜在的信頼できない問題(例えば,データ損失と漏洩)に取り組むために,P2P取引市場を創造し,データ取引のセキュリティを強化するために,コンソーシアムブロックチェーンベースのデータ取引フレームワークを設計した。データを5タイプに分類し,異なる値を持つデータを識別した。特に,筆者らは,データ所有者,サービスプロバイダおよびデータ買い手から成る,提案した自動車共有データ市場における価格決定問題を研究した。データ所有者は,オリジナルデータの価格決定戦略を与えて,次に,サービスプロバイダは,生データを提供して,データ購入戦略を決定する買い手に対して,異なるデータ精度とプライバシーレベルによって,データの階層的品質を提供した。これらの3つの関係者間の相互作用に基づいて,3層Stackelbergゲームとして問題を定式化した。後方誘導を適用して問題の解を解析し,Stackelbergゲーム平衡の存在を示すために理論解析を行った。数値結果は,異なる設定の下でこのシステムの性能を評価する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *価格決定 ,  自動車 ,  プライバシー ,  応用プログラム ,  定式化 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： データ交換 ,  サービスプロバイダ ,  ピアツーピア ,  *カーシェアリング ,  コンソーシアム ,  理論解析 ,  生データ ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 価格決定 ,  Stackelbergゲーム