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J-GLOBAL ID：202102249327350220   整理番号：21A1425869

Voice Assistantアプリの対話型解析システムの開発

Developing an Interactive Analysis System for Voice Assistant Apps

著者 (8件)： 刀塚敦子 (早稲田大) ,  飯島涼 (早稲田大) ,  飯島涼 (情報通信研究機構) ,  渡邉卓弥 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  秋山満昭 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  酒井哲也 (早稲田大) ,  森達哉 (早稲田大) ,  森達哉 (情報通信研究機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 384(ICSS2020 26-59)  ページ： 132-137 (WEB ONLY)  発行年： 2021年02月22日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Voice Assistantサービスでは,公式もしくはサードパーティ製のVoice Assistantアプリ(以下VAアプリ)が提供されている.VAアプリはクラウドで動作するため,一般にその挙動は不透明である.また,既存の解析手法である静的解析や動的解析を実施することが難しく,VAアプリを解析するためのツールが不足している.VAアプリの挙動が不透明な状況では,ユーザに予期せぬプライバシーリスクをもたらす可能性がある.本研究は,Voice Assistantの挙動解析を自動化することを目的として,VAアプリの対話型解析システムを開発する.本システムでは,自然言語処理によるVAアプリのレスポンス解析により,VAアプリとの対話を行う.過去の解析情報をツリー構造として保持することにより,VAアプリの網羅的な調査が可能となる.本システムをGoogle Assistantを対象に実装し,VAアプリの調査を実施した.この結果,対話中に提示されるURLによってユーザを容易にトラッキングできる可能性,及びGoogleが提示するポリシーを満たさないアプリの存在を明らかにした.またそのような実態を踏まえて,Voice Assistantプラットフォーマが実現するべき理想的なインタフェースについて議論する.(著者抄録)

シソーラス用語： *音声処理 ,  *自然言語処理 ,  応用プログラム ,  計算機利用 ,  解析 ,  情報システム ,  *対話処理 ,  プライバシー ,  ユーザインタフェイス ,  クラウドコンピューティング ,  挙動解析
準シソーラス用語： アプリケーション ,  対話型システム

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (13件)：

• “Google Nest Hub”. https://store.google.com/jp/product/google_nest_hub
• L. Cheng, C. Wilson, S. Liao, J. Young, D. Dong, and H. Hu, “Dangerous Skills Got Certified: Measuring the Trustworthiness of Skill Certification in Voice Personal Assistant Platforms,” Proc. of the ACM CCS 2020, pp.1699-1716, 2020.
• “Conversational Actions”. https://developers.google.com/assistant/conversational/overview
• “日本語形態素解析システム JUMAN++”.http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/?JUMAN%2B%2B
• “日本語構文・格・照応解析システム KNP”.http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/?KNP

タイトルに関連する用語 (4件)： アプリ ,  対話型 ,  解析システム ,  開発