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J-GLOBAL ID:202102249383687137   整理番号:21A0270539

ソフトロボット画像分類のための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

A Convolutional Neural Network for Soft Robot Images Classification
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ISCMI  ページ: 110-114  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,曲げ,三角形および筋アクチュエータとしてソフトロボットアクチュエータの画像を分類した。分類器モデルを,曲げ,三角形,および筋アクチュエータのそれぞれ130画像を有するソフトアクチュエータから成るソフトアクチュエータの全390画像で構築した。画像の70%が訓練に使用され,30%が検証に使用された。開発したCNNモデルは訓練データに対して7.63%の損失と97.6%の精度を達成したが,検証データでは9.64%の損失と85.71%の精度が得られた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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