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J-GLOBAL ID：202102249399311815   整理番号：21A0401720

改良BPニューラルネットワークにおける養老保険介入リスク評価システム【JST・京大機械翻訳】

Endowment insurance subsidy intervention risk assessment system based on improved BP neural network

著者 (2件)： Qin Li (東北林業大学,黒竜江 哈爾浜 150040) ,  Pan Yiran (東北林業大学,黒竜江 哈爾浜 150040)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 24  ページ： 156-159  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 養老保険補助金介入のリスク発生確率と危害程度を正確かつ効率的に評価するため、BPニューラルネットワーク下の養老保険介入リスクの評価システムを改良した。一般的な養老保険補助金の介入リスクの評価環境を作ることを前提として、五大モジュールを含む養老保険補助金介入リスク評価システムの全体フレームを設計し、ベイズ正則化アルゴリズムを用いてBPニューラルネットワークの重みと学習率を最適化した。また、養老保険補助金の介入リスク指標を最適化後のBPニューラルネットワークの入力ベクトルとし、ネットワークによりパラメータ最適解を獲得し、養老保険介入リスク評価情報を統合し、養老保険補助金の介入リスクアセスメントを実現した。実験により、このシステムは高い養老保険補助金介入のリスク評価効率を持ち、不合理なリスク要素を有効に評価でき、養老保険補助金の介入のリスク発生確率と危害程度を正確に評価できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  ベクトル ,  学習 ,  *ネットワーク ,  保険 ,  補助金 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 最適解 ,  発生確率 ,  評価システム ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  リスク指標 ,  ベイズ正則化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  保険 ,  リスク ,  評価システム