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J-GLOBAL ID：202102249429140326   整理番号：21A2348456

4種類の繊維で強化した土壌の機械的因子の研究:統合実験および極端学習機械アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Investigation of mechanical factor of soil reinforced with four types of fibers: An integrated experimental and extreme learning machine approach

著者 (5件)： Garg Ankit (Department of Civil and Environmental Engineering, Shantou University, Guangdong, China) ,  Bordoloi Sanandam (Department of Civil Engineering, Research Scholar, IIT Guwahati, India) ,  Mondal Somnath (Department of Civil Engineering, IIT Guwahati, India) ,  Ni Jun-Jun (Department of Civil and Environmental Engineering, the Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR) ,  Sreedeep S (Department of Civil Engineering, IIT Guwahati, India)
資料名： Journal of Natural Fibers  (Journal of Natural Fibers)
巻： 17  号： 5  ページ： 650-664  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5973A  ISSN： 1544-0478  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,4つの異なる繊維(3つの天然繊維と1つの合成繊維)で強化した土壌について,機械的因子(無次元パラメータおよび繊維強化土壌の圧縮強度の比として定義)を,研究し,比較した。機械的因子と土壌と繊維パラメータの間の機能的関係を開発するためのデータと極端学習機械(ELM)技術を得るための351の実験室実験を含む統合方法論を利用した。合成繊維(ポリプロピレン)および天然繊維で強化した土壌は,土壌パラメータにおいて同じ変化を受けるとき,異なる特性を示した。この現象は,他の天然繊維と比較したポリプロピレンの表面形態と吸水能力の違いに起因する。ポリプロピレン-土壌複合材料は土壌水分に対して最大感度を示した。また,試験した全ての繊維-土壌複合材料の中で,土壌密度と繊維含有量に対する最小感度を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 複合材料 ,  *学習機械 ,  合成繊維 ,  天然繊維 ,  繊維強化 ,  圧縮強さ ,  土壌水 ,  土壌密度
準シソーラス用語： 表面形態 ,  実験室試験 ,  吸水性 ,  補強土 ,  無次元パラメータ ,  *極度学習機械 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 極限学習機械 ,  補強土 ,  機械的因子 ,  天然繊維 ,  合成繊維

分類 (2件)： 充填剤,補強材  (YH05030J) ,  機械的性質  (YH02022L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 繊維 ,  強化 ,  土壌 ,  因子 ,  研究 ,  統合 ,  実験 ,  極端学習機械