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J-GLOBAL ID：202102249446725618   整理番号：21A2478779

冗長辞書のスパース分解に基づく電力品質擾乱信号圧縮サンプリング研究【JST・京大機械翻訳】

Compressed sampling of power quality disturbance signal based on sparse decomposition of redundant dictionary

著者 (4件)： Ouyang Hua (海軍工程大学電气工程学院,武漢430033) ,  Shao Ying (海軍工程大学電气工程学院,武漢430033) ,  Li Hui (海軍工程大学電气工程学院,武漢430033) ,  Hou Xinguo (海軍工程大学電气工程学院,武漢430033)
資料名： Haijun Gongcheng Daxue Xuebao  (Haijun Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 33  号： 3  ページ： 14-19  発行年： 2021年 
JST資料番号： C2031A  ISSN： 1009-3486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力品質監視システムの膨大なデータ蓄積と伝送問題に対して、圧縮センシング技術を用いて、電力品質擾乱信号圧縮サンプリングと非線形回復を実現した。Fourier変換とウェーブレット変換の組合せで構成した冗長辞書をスパース分解マトリックスとして,摂動信号のスパース表現を実現した。数値シミュレーションは以下のことを示した。Fourier変換辞書やウェーブレット変換辞書などの単一直交基底をスパース分解行列と比較し、この冗長辞書を用いて、多種のモード混合の摂動信号をよりよくマッチングでき、冗長辞書に基づく電力品質擾乱信号圧縮サンプリングの実行可能性を検証した。同じ圧縮比において,圧縮センシングは,従来のウェーブレット変換および離散Fourier変換閾値圧縮と比較して,圧縮性能を改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  *冗長性 ,  圧縮比 ,  基底 ,  データ蓄積 ,  監視装置 ,  直交性 ,  摂動 ,  *電力品質 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  離散Fourier変換 ,  圧縮センシング ,  スパース表現 ,  *信号圧縮 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 冗長 ,  辞書 ,  スパース分解 ,  電力品質擾乱 ,  圧縮サンプリング ,  研究