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J-GLOBAL ID:202102249473394443   整理番号:21A0103451

分類行列対象データのBC-k-modesクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

BC-k-modes Clustering Algorithm for Classification Matrix-object Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号: 10  ページ: 1549-1557  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3276A  ISSN: 1004-3918  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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複数の特徴ベクトルを含む分類行列の対象データを記述するため,クラスタ間情報に基づく分類行列の対象データの新しいクラスタリングアルゴリズム(BC-k-modes)を提案した。このアルゴリズムはk-modesアルゴリズムのクラスタリング過程を利用して、分類行列の対象データに対してクラスタリングを行い、メンバーシップ行列とクラスタリング原型の更新公式を導出し、クラスタ間の情報を増加することで、目的関数に対して局部最適解を求める。最後に,5つの実際のデータセットに関する実験結果は,このアルゴリズムが,他のアルゴリズムより良いクラスタ化性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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数値計算  ,  人工知能  ,  システム設計・解析  ,  図形・画像処理一般  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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