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J-GLOBAL ID：202102249499563186   整理番号：21A0520957

進化-ファジィシステムに基づく修正重力探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Revised Gravitational Search Algorithms Based on Evolutionary-Fuzzy Systems

著者 (3件)： Pelusi Danilo ,  Mascella Raffaele ,  Tallini Luca
資料名： Algorithms (Web)  (Algorithms (Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 44  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7130A  ISSN： 1999-4893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最良の最適化アルゴリズムの選択は難しい問題であり,それは特定の問題に依存する。重力探索アルゴリズム(GSA)は重力の法則に基づく探索アルゴリズムであり,各粒子は重力と呼ばれる力であらゆる粒子を引きつける。GSAのいくつかの改訂版をインテリジェント技術を用いて提案した。本研究では,遺伝的アルゴリズム(GA),粒子群最適化(PSO)および微分進化(DE)のような進化法により駆動されるファジィ技法に基づくいくつかのGSAバージョンを提案し,GSAを改善した。設計したアルゴリズムは,メンバーシップ関数がGA,PSO,およびDEによって最適化されるファジィコントローラを通してGSAの適切なパラメータを調整する。結果は,DEによって最適化されたファジー重力探索アルゴリズム(FGSA)が単峰関数のために最適であり,一方,GAを通して最適化されたFGSAは多モード機能のために良いことを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *重力 ,  最適化手法 ,  多モード ,  メンバシップ関数 ,  曖昧さ ,  遺伝的アルゴリズム ,  ファジィコントローラ
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  *探索アルゴリズム ,  ファジィシステム ,  微分進化 ,  修正重力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 重力探索アルゴリズム ,  ファジィシステム ,  進化アルゴリズム

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (47件)：

• Eiben, A.E.; Hinterding, R.; Michalewicz, Z. Parameter Control in Evolutionary Algorithms. IEEE Trans. Evolut. Comput. 1999, 3, 47-75.
• Montiel, O.; Castillo, O.; Melin, P.; Rodriguez Diaz, A.; Sepulveda, R. Human evolutionary model: A new approach to optimization. Inf. Sci. 2007, 177, 2075-2098.
• Castillo, O.; Valdez, F.; Melin, P. Hierarchical genetic algorithms for topology optimization in fuzzy control systems. Int. J. Gen. Syst. 2007, 36, 575-591.
• Holland, J. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis With Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence; Bradford Books: Cambridge, MA, USA, 1992.
• Tang, K.S.; Man, K.F.; Kwong, S.; He, Q. Genetic algorithms and their applications. IEEE Signal Process. Mag. 1996, 13, 22-37.

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化 ,  ファジィシステム ,  修正重力 ,  探索アルゴリズム