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J-GLOBAL ID：202102249514622073   整理番号：21A0069246

仮想住宅マイクログリッドのためのエネルギー共有プラットフォームに基づく最適容量計画【JST・京大機械翻訳】

Optimal Capacity Planning based on Energy Sharing Platform for Virtual Residential Microgrid

著者 (4件)： Li Shenglin (South China University of Technology,School of Electric Power,Guangzhou,China,510641) ,  Zhu Jizhong (South China University of Technology,School of Electric Power,Guangzhou,China,510641) ,  Chen Ziyu (South China University of Technology,School of Electric Power,Guangzhou,China,510641) ,  Luo Tengyan (South China University of Technology,School of Electric Power,Guangzhou,China,510641)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新興ビジネスモデルとして,エネルギー共有機構は,アイドリング資産の再分配,共有,および再利用を通して資源最適化を可能にする。本論文では,仮想住宅マイクログリッド(VRMG)における容量構成のために,エネルギー共有プラットフォームに基づく効果的な最適容量計画を開発した。エネルギーサービスの数学モデルが再生エネルギー源(RESs)発電とVRMGのエネルギー貯蔵を含む新しいエネルギー共有機構をさらに改善した。さらに,家庭負荷とRESs発電の変化を考慮して,共有プラットフォーム内のエンドユーザは,異なるエネルギー需要に適合するために,それらの最適風力-PV貯蔵容量を周期的に調整することができた。数値例を行い,提案したエネルギー共有機構と容量計画法の性能を説明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  発電 ,  数学モデル ,  アイドリング ,  エネルギー貯蔵 ,  エネルギー需要 ,  風力 ,  再利用 ,  再分布 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  ビジネスモデル ,  再生可能エネルギー源 ,  貯蔵容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 仮想 ,  住宅 ,  マイクログリッド ,  エネルギー ,  共有 ,  プラットフォーム ,  計画