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J-GLOBAL ID：202102249548192751   整理番号：21A2990099

混合棚貯蔵戦略下の波動オーダーピッキング:解法と利点【JST・京大機械翻訳】

Wave order picking under the mixed-shelves storage strategy: A solution method and advantages

著者 (3件)： Rasmi Seyyed Amir Babak (School of Electrical Engineering, Computing and Mathematical Sciences, Curtin University, Perth, Australia) ,  Wang Yuan (School of Business, Singapore University of Social Sciences, Singapore 599494, Singapore) ,  Charkhgard Hadi (Department of Industrial & Management Systems Engineering, University of South Florida, Tampa, FL, 33620, USA)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 137  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 順序採取(OP)は,多くの倉庫において時間とコストを消費する運用である。注文採取計画の最適化は,顧客の配送プロセスをスピードアップし,倉庫費用を削減するために重要である。通常採用される戦略は,e-コマース倉庫のために高度に推奨されている混合販売貯蔵戦略(MSSS)と呼ばれている。これを適用して,同じストック保持ユニット(SKU)のユニットを,OPのより多くの改善室を提供する様々な貯蔵場所に散乱した。しかし,OPがMSSS下にあるとき,統合法は十分に議論されていない。本論文では,MSSSベースの倉庫における順序バッチ処理,バッチ割当,およびピッカールーティング(BAR)を共同アドレスする波動採取システムの問題を研究した。このような波動OP問題を解くために,OPのBAR部分問題(DOPBAR)への分解を提案した。実例の大規模集合に関する著者らのアプローチを検討し,著者らの方法の有効性を検証し,OPにおけるMSSSの利点を指摘した。さらに,顧客サービスレベル(メイクスパン)と労働力レベル(ラボコスト)の最適化を目的とする2つの相反する目的の間のトレードオフを分析した。最後に,貯蔵場所割当戦略の選択における意思決定を支援するいくつかの洞察的管理推奨を提案した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *波動 ,  意思決定 ,  倉庫 ,  バッチ処理 ,  労働力 ,  在庫量 ,  有効性 ,  電子商取引
準シソーラス用語： メイクスパン ,  顧客サービス ,  アドレス ,  *オーダピッキング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： オーダーピッキング ,  注文バッチ ,  多重ピッカの経路選定 ,  二目的MILP ,  混合棚貯蔵戦略 ,  メイクスパン最小化

分類 (2件)： 物的流通  (KA08000O) ,  倉庫  (QE01060X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 棚 ,  貯蔵 ,  戦略 ,  波動 ,  オーダーピッキング ,  解法 ,  利点