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J-GLOBAL ID:202102249593074553   整理番号:21A3269293

機械部品設計のための知識ベース意思決定支援:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Knowledge-based decision support for machine component design: A case study
著者 (6件):
資料名:
巻: 187  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,製品設計に焦点を当てた多国籍会社のプロジェクト中に行われた研究について述べた。プロジェクトは,2つの異なる目標,すなわち,日常要求を自律的に取り扱うツールを持つ販売スタッフを提供し,また,より挑戦的な応用領域のための製品設計を助けるための意思決定支援システムを持つ企業の技術者を提供する。最初の目標として,最近の決定モデルと表記(DMN)標準で表される決定論的決定プロセスを利用した。第2の目標のために,制約ベースの方法を提案した。IDPシステムを使用して,関連する制約の論理的表現に基づく多数の対話型機能を提供した。システムが維持可能であることを保証するために,技術者自身によって更新される制約を望む。IDP言語はこれに理想的ではない。代わりに,ユーザに優しいDMNを制約に拡張するcDMN表記を提案した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  生産工学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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