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J-GLOBAL ID：202102249672839434   整理番号：21A1144840

読者は新しいニュースの時代におけるオンラインニュース記事の合法性を決定する【JST・京大機械翻訳】

Understanding How Readers Determine the Legitimacy of Online News Articles in the Era of Fake News

著者 (6件)： Pidikiti Srihaasa (University of Colorado Boulder,Boulder,CO,USA) ,  Zhang Jason Shuo (University of Colorado Boulder,Boulder,CO,USA) ,  Han Richard (University of Colorado Boulder,Boulder,CO,USA) ,  Lehman Tamara (University of Colorado Boulder,Boulder,CO,USA) ,  Lv Qin (University of Colorado Boulder,Boulder,CO,USA) ,  Mishra Shivakant (University of Colorado Boulder,Boulder,CO,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ASONAM  ページ： 768-775  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットユーザは,通常,ソーシャルメディアフィードで新しいニュースに曝されている。本論文の主目的は,オンラインニュース記事を読むとき,真のニュースから新しいニュースを識別することにおいて重要と考えられる因子読者を同定することである。アマゾン機械Turkを用いて3つの調査を行い,多様なシナリオの下でトップファクタと速度を同定した。著者らの結果は,人々が,一般に,新聞を真ニュースから区別するのに,新聞源とコンテンツを最も重要な要因と認識することを示唆し,しかしながら,人々が実際にニュース記事を読むとき,それらの重要性は実際に減少する。さらに,ニュース記事の信頼性決定における異なる要因の重要性は,人々の政治的希薄化によって変化する。我々の研究は,その種類の最初のものであり,人々がオンラインニュース記事のレギューシーを決定する方法に新しい洞察を提供する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 新聞 ,  信頼性 ,  *ニュース ,  インターネット ,  コンテンツ
準シソーラス用語： *オンライン ,  *ニュース記事 ,  ソーシャルメディア ,  *閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 読者 ,  ニュース ,  オンライン ,  ニュース記事