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J-GLOBAL ID:202102249681326453   整理番号:21A1823683

パイプラインにおけるILIデータを急速に減少し,最も有害な欠陥を決定するスクリーニング法【JST・京大機械翻訳】

A Screening Methodology to Rapidly Reduce ILI Data, Visualise and Determine Most Detrimental Defects in Pipelines
著者 (3件):
資料名:
号: PVP2017  ページ: Null  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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インライン検査(ILI)中に得られたものからの詳細な分析を必要とするデータの量は,スクリーニング方法論によって減少した。方法は,ILI出力(欠陥の次元,開始点からの方向および距離)を用いて,パイプライン内のピットの可視化,球形度(真円度)および深さに関するピットのランク付けを発生し,ピット密度を評価し,有限要素解析のためのモデルを生成した。レンダリングツールは,パイプライン内の欠陥のより明確な見解を可能にし,臨界ピットに焦点を当てた簡易方法を提供する。BPによって提供された現場データの特定の事例に対して,11km長の12インチライザにおけるピットの数は,アナリストによって導入された保守主義のレベルに依存して,解析を必要とする43,15または4に得られた1750から減少した。ツールは,油とガス所有者とオペレータが,欠陥評価のため,はるかに少ない時間消費セットに,ピギング中に得られる膨大な量のデータを縮小するのを可能にするであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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パイプライン輸送 
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