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J-GLOBAL ID：202102249686714300   整理番号：21A0236124

効果的な通信のための人体計測特性を用いた監視ビデオにおける歩行者位置決め【JST・京大機械翻訳】

Pedestrian Positioning in Surveillance Video using Anthropometric Properties for Effective Communication

著者 (8件)： SATO Toshio (Waseda University,Global Information and Telecommunication Institute,Tokyo,Japan) ,  QI Xin (Waseda University,Global Information and Telecommunication Institute,Tokyo,Japan) ,  YU Keping (Waseda University,Global Information and Telecommunication Institute,Tokyo,Japan) ,  WEN Zheng (Waseda University,Shool of Fundamental Science and Engineering,Tokyo,Japan) ,  Myint San Hlaing (Waseda University,Global Information and Telecommunication Institute,Tokyo,Japan) ,  KATSUYAMA Yutaka (Waseda University,Global Information and Telecommunication Institute,Tokyo,Japan) ,  TOKUDA Kiyohito (Waseda University,Global Information and Telecommunication Institute,Tokyo,Japan) ,  SATO Takuro (Waseda University,Research Institute for Science and Engineering,Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WPMC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行者または人の位置決めは,ビデオベースのシステムのための重要な技術である。ネットワーク監視システムのために,位置決めは,記憶装置と通信トラフィックのためにデータ容量を減らすために応用することができた。本論文では,顔長のような人体計測特性を用いた簡単な位置決め法を提案した。顔検出結果および人体計測特性に基づき,画像における足点を推定し,次に,透視変換により,足点を床平面上の位置に変換した。位置決めの推定誤差を減らすために人体計測モデルを改善した。さらに,歩行者位置決めの応用として,監視システムのためのビデオデータのデータ削減機能を実行した。4Kビデオを用いた実験は,平均位置決め誤差が0.5mに改善することを示した。データ削減に関して,著者らは,追跡,キーフレームの選択,作付け,再サイジング,およびJPEG圧縮の組合せが,70kBに35.6MBビデオデータを減らすことを見出した。これらの実験は,この手法がビデオ監視システムのための効果的な通信のための簡単で正確な位置決めとデータ削減を実現することを誘導する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *歩行者 ,  サイジング ,  位置決め ,  監視装置 ,  *録画装置 ,  透視 ,  *身体測定 ,  JPEG
準シソーラス用語： キーフレーム ,  顔検出 ,  ネットワーク監視 ,  映像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人体計測 ,  ビデオ ,  歩行者