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J-GLOBAL ID：202102249691532096   整理番号：21A2971538

統合ランダムフォレストベース定常状態無限勾配法を用いた土石流感受性評価:中国,Changbai山における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Debris Flow Susceptibility Assessment Using the Integrated Random Forest Based Steady-State Infinite Slope Method: A Case Study in Changbai Mountain, China

著者 (7件)： Si Alu (School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Zhang Jiquan (School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Zhang Yichen (School of Emergency Management, Changchun Institute of Technology, Changchun 130012, China) ,  Kazuva Emmanuel (School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Dong Zhenhua (School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Bao Yongbin (School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Rong Guangzhi (Key Laboratory for Vegetation Ecology, Ministry of Education, Northeast Normal University, Changchun 130024, China)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 7  ページ： 2057  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土石流事象は,しばしば重大な損傷を提起し,インフラストラクチャと生活の脅威である。最近の研究では,決定論的あるいは発見的/確率的モデルを用いて土石流の感受率の決定に主として焦点が当てられている。しかし,モデルの各タイプは,いくつかの不可解な欠点でそれ自身の重要な利点を持っている。地形条件が土石流の発生に適している地域に敏感であるランダム森林モデルを定常状態無限斜面法と共に適用し,土石流の開始メカニズムを記述することができた。この方法で,ランダムフォレストベースの定常状態無限斜面法を用いて,Changbai山岳地域の土石流の感受率評価を行った。結果は,提案したランダムフォレストベースの定常状態無限斜面法の評価精度が90.88%に達したことを示した。しかし,ランダム森林モデルまたは定常状態無限斜面法の精度は,それぞれ88.48%または60.45%であった。単一モデル評価結果と比較して,提案方法の評価精度は,それぞれ2.4%と30.43%改善した。一方,提案方法の土石流傾向領域は減少した。ランダムフォレストベースの定常状態無限斜面法は,土石流災害が既に発生した地域におけるランダム森林モデルの優れた診断性能を継承した。一方,この方法は,物理-機械的特性に基づいて,適切な地形地域から土石流傾向領域をさらに微細化した。このように,この方式の性能は他の2つのモデルのものより良かった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械的性質 ,  傾斜法 ,  感受性 ,  *土石流 ,  インフラストラクチャー ,  *事例研究 ,  精密化 ,  確率モデル
準シソーラス用語： 決定論 ,  *ランダムフォレスト ,  定常状態 ,  モデル評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 土石流感受性評価 ,  ランダム森林モデル ,  定常状態無限勾配法 ,  ランダム森林モデルに基づく定常状態無限斜面法

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  一般,砂防工学  (RC12010B) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

引用文献 (66件)：

• Calder, E.; Wagner, K.; Ogburn, S. Volcanic hazard maps. In Global Volcanic Hazards and Risk; Loughlin, S., Sparks, S., Brown, S.K., Jenkins, S., Vye-Brown, C., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2015; pp. 335-341.
• Fuchs, S.; Keiler, M.; Sokratov, S.; Shnyparkov, A. Spatiotemporal dynamics: The need for an innovative approach in mountain hazard risk management. Nat. Hazards 2013, 68, 1217-1241.
• Jakob, M.; Hungr, O. Debris-Flow Hazards and Related Phenomena; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2005; pp. 1-538.
• Varnes, D.J. Landslide Hazard Zonation: A Review of Principles and Practice; UNESCO: Paris, France, 1984; p. 63.
• Corominas, J.; Moya, J. A review of assessing landslide frequency for hazard zoning purposes. Eng. Geol. 2008, 102, 193-213.

タイトルに関連する用語 (11件)： 統合 ,  ランダムフォレスト ,  定常状態 ,  無限 ,  勾配法 ,  土石流 ,  感受性 ,  評価 ,  中国 ,  Changbai山 ,  研究