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J-GLOBAL ID：202102249728733647   整理番号：21A0445503

CSSM:文脈ベースの意味論的類似性尺度【JST・京大機械翻訳】

CSSM: A Context-Based Semantic Similarity Measure

著者 (3件)： Yousfi Aola (Mohammed V University,E ́cole Nationale Supe ́rieure d’Informatique et d’Analyse des Syste`mes (ENSIAS),Software Project Management Research Team,Rabat,Morocco) ,  El Yazidi Moulay Hafid (Mohammed V University,E ́cole Nationale Supe ́rieure d’Informatique et d’Analyse des Syste`mes (ENSIAS),Software Project Management Research Team,Rabat,Morocco) ,  Zellou Ahmed (Mohammed V University,E ́cole Nationale Supe ́rieure d’Informatique et d’Analyse des Syste`mes (ENSIAS),Software Project Management Research Team,Rabat,Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICECOCS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セマンティック類似性は,異種,自律,および分散データソースを通してデータを操作するアプリケーションにおいて非常に重要である。それは,これらのデータソースの接続を助ける。それにもかかわらず,現在の意味類似性アプローチは,非常に中程度の精度を達成することが証明された。さらに,単語間の意味類似性の決定を望むとき,それらは単に適用可能である。本論文では,コンテキストベースの意味類似性尺度であるCSSMを提案した。Miller&Charlesベンチマークデータセットに関する実験結果は,CSSMが適切に意味類似性比較を実行して,高精度を獲得することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意味論 ,  応用プログラム ,  類似性 ,  単語
準シソーラス用語： 自律性 ,  高精度 ,  意味類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文脈 ,  意味論 ,  類似性 ,  尺度