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J-GLOBAL ID：202102249762169952   整理番号：21A2163719

UAV空中写真に基づく3Dモデリング【JST・京大機械翻訳】

3D Modeling Based on UAV Aerial Photography

著者 (6件)： Shi Lijuan (College of Electronic Information Engineering changchun university,Changchun,China) ,  Sun Yuanyuan (College of Electronic Information Engineering changchun university,Changchun,China) ,  Zhao Jian (School of computer science and technology changchun university,Changchun,China) ,  Han Shuai (College of Electronic Information Engineering changchun university,Changchun,China) ,  Bi Jingxiao (College of Electronic Information Engineering changchun university,Changchun,China) ,  Dong Wenhua (School of network security changchun university,Changchun,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICVRV  ページ： 274-275  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去2年間の中国における土地計画,自然災害およびキャンパス建築安全性の問題を目的として,無人航空機の空中画像を屋外3D再構成技術と組み合わせた。階層的キーフレーム選択アルゴリズムと線形セグメンテーション特徴点検出抽出アルゴリズムに基づいて,画像を選択し,特徴点を抽出して,マッチして,屋外大規模シーンのための効率的,便利で実際の3D再構成プラットフォームの集合を確立して,それはブリッジ検査,地質検査,および建築計画において重要な役割を果たすことができた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  土地 ,  無人機 ,  自然災害 ,  線形性 ,  建築計画 ,  *空中写真 ,  キャンパス ,  地質
準シソーラス用語： キーフレーム ,  特徴点 ,  *三次元モデリング ,  3D画像再構成 ,  空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： UAV ,  空中写真 ,  3Dモデリング