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J-GLOBAL ID：202102249907283008   整理番号：21A2949402

南部ブラジル海岸における嵐サージ時の流体力学的および波浪応答:実時間予報システム【JST・京大機械翻訳】

Hydrodynamic and Wave Responses During Storm Surges on the Southern Brazilian Coast: A Real-Time Forecast System

著者 (5件)： Khalid Arslaan (Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, 4400 University Drive, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Lima Andre de Souza de (Centro de Filosofia e Ciencias Humanas, Departamento de Geociencias, Programa de Pos-Graduacao em Geografia, Federal University of Santa Catarina, Campus Universitario, Trindade, Florianopolis, SC 88040-970, Brazil) ,  Cassalho Felicio (Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, 4400 University Drive, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Miesse Tyler (Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, 4400 University Drive, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Ferreira Celso (Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, 4400 University Drive, Fairfax, VA 22030, USA)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 12  ページ： 3397  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸氾濫は世界的な現象であり,深刻な経済損失をもたらし,生命を脅かし,世界中の沿岸コミュニティに影響を与える。リアルタイム洪水予測システムにおける最近の開発は,沿岸災害時の沿岸コミュニティを支援するための重要な情報を提供するが,データ不足地域におけるこのようなシステムを実装するための課題が残っている。本研究は,ブラジル南部の沿岸地域の運用リアルタイム結合サージ波誘導システムを実証した。このシステムは,最近開発した統合洪水(iFLOOD)モデルに基づいており,これは,地球予報システム(GFS)からの天文潮汐と大気強制によって駆動される結合流体力学と位相平均ADCIRCSWAN波数値モデルを利用する。この数値モデリングフレームワークは,84時間のリードタイムで水位と波をシミュレートできる。ブラジル,すなわちiFLOOD-ブラジルで較正した結合ADCIRCSWANモデルのバージョンを,通常の毎日の気象検証のために,4か月(Apr4~920年)の期間にわたって,また,2020年6月に国の南部海岸に強く影響している最近の爆弾低気圧の間,運転的に実行した。iFLOOD-Brazilによって予測されたリアルタイム水位と波は,正常日気象に対して,それぞれ0.32mと0.68mの二乗平均平方根誤差(RMSE)値で,観測に対して有望な結果を示した。さらに,RMSE値は,水位で0.23m,極端な気象で波で1.55mであり,8つの水位と2つの波記録観測所で平均した。リアルタイム予測を改善するために,バイアス補正スキームを導入し,天文潮汐と不十分な初期境界条件の過小評価から生じる既知の系統的誤差を除去することによって水位と波予報を改善することを示した。バイアス補正予報は,日と極端な気象条件で,予測波高(0.47m,0.35m)と水位(0.17m,0.28m)で著しい改善を示した。リアルタイムiFLOOD-Brazil予測システムは,これらの経済的に価値があり,社会的に脆弱な沿岸地域を保護するために,効果的な緊急管理行動,嵐緩和,および計画をサポートするための正確な予測モデルを開発する最初のステップである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *流体力学 ,  洪水 ,  *波浪 ,  気象 ,  水位 ,  潮汐 ,  *海岸 ,  境界条件 ,  気象条件 ,  位相 ,  沿岸地区 ,  沿岸 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 数値モデル ,  氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 予測 ,  IFLOOD ,  ADCIRC-SWAN ,  全水位

分類 (2件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  海洋エネルギー  (LB03050M)

引用文献 (80件)：

• Zhou, L.; Hu, W.; Jia, Z.; Li, X.; Li, Y.; Su, T.; Guo, Q. Integrated visualization approach for real-time and dynamic assessment of storm surge disasters for China’s seas. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2020, 9, 51.
• Yin, K.; Xu, S.; Zhao, Q.; Huang, W.; Yang, K.; Guo, M. Effects of land cover change on atmospheric and storm surge modeling during typhoon event. Ocean Eng. 2020, 199.
• Rueda, A.; Camus, P.; Tomás, A.; Vitousek, S.; Méndez, F.J. A multivariate extreme wave and storm surge climate emulator based on weather patterns. Ocean Model. 2016, 104, 242-251.
• Lopes, C.L.; Dias, J.M. Assessment of flood hazard during extreme sea levels in a tidally dominated lagoon. Nat. Hazards 2015, 77, 1345-1364.
• Apollonio, C.; Bruno, M.F.; Iemmolo, G.; Molfetta, M.G.; Pellicani, R. Flood Risk Evaluation in Ungauged Coastal Areas. Water 2020, 5, 1466.

タイトルに関連する用語 (8件)： ブラジル ,  海岸 ,  嵐 ,  流体力学 ,  波浪 ,  応答 ,  実時間 ,  予報