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J-GLOBAL ID:202102249909312231   整理番号:21A0275314

D3を用いた計算支援設計バイアナロジーへの探索ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An exploration-based approach to computationally supported design-by-analogy using D3
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 444-457  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0486A  ISSN: 0890-0604  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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デザインバイアナロジー(DbA)のためのコンピュータサポートは,データマイニングとデータ可視化の電力を利用することによって,外部ソースからのインスピレーションを探しようとする設計者のプロセスを助けるので,成長分野である。本研究は,VISIONと呼ばれる計算ツールを用いたアナログ検索プロセスのためのユニークな探索ベースアプローチ(非負行列因子分解に基づくSeeking InspirationのためのVisual相互作用ツール)を提示した。U.S.特許データベースをインスピレーションの情報源として,VISIONは,設計者が特許リポジトリを可視化し,ユーザ駆動方式でのアナログインスピレーションを探索することを可能にした。これを達成するために,階層的非負行列因子分解を行い,特許データのクラスタ化構造を生成し,D3.jsを用いてノードリンクネットワークにおける特許構造を可視化し,その中でユーザインタラクション能力をデータ探索のために可能にした。本研究では,VISIONの2つの性能側面,即ち,トピックモデリング結果のクラスタリング品質と対話型データ可視化のフレームレートに対するデータサイズ(範囲100から3000特許の範囲)の影響を分析する。データベースサイズが小さすぎるとき,このツールは,より無作為で矛盾のないトピックモデリング結果を示すことを,この知見は示した。しかし,データベースサイズの増加は,情報を検索し,想起する設計者の能力を低下させることができる点にフレームレートを下げる。ここでの作業範囲は,VISIONと呼ばれるDbA可視化ツールの作成を提示し,DbA中のアナログ検索プロセスのための視覚相互作用ツールを開発するための基礎を提供するために,そのデータスケール限界を評価することである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  CAD,CAM 

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