抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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【目的】重症急性特発性膵炎(AIP)患者の臨床的指標(血中脂質を含む)を分析し,AIPの重症度を予測する回帰モデルを確立する。方法:2012年1月から2016年1月まで,温州医科大学第一付属病院で初回AIP発作患者350例を治療した。2012年亜テルランド大分類改訂版と国際コンセンサス定義に基づき、急性膵炎(AP)の重症度を軽度急性膵炎(MAP)、中度急性膵炎(MSAP)と重度急性膵炎(SAP)に分けた。患者の一般状況(性別,年齢,発病日数,長期飲酒,BMI,病因),入院24時間以内の初回実験室検査(TC,HDL-C,LDL-C,TG,血清アルブミン,ALT,AST)を記録した。入院24時間以内の初回AP重度ベッドサイド指数(BISAP)採点。SAPのハイリスク因子を,単一因子分析および二分類非条件ロジスティック回帰によってスクリーニングし,そして,AIPの重症度を予測する回帰モデルを,Hosmer-Lemeshow検定およびAUC検出回帰モデルのキャリブレーションおよび有効性によって確立した。結果:3群のAIP患者のBMI、TC、HDL-C、LDL-C、TG、アルブミン、ASTと入院の初回BISAP採点は統計学的有意差があった(すべてP<0.05)。多変量ロジスティック回帰分析は,HDL-C(OR=0.038,95%CI)を示した。0.0100.145,P<0.01),LDL-C(OR=0.537,95%CI);0.3520.820,P<0.01)はSAPの独立危険因子である。AIPの重症度を予測する回帰モデル:logisitic(P)=2.222-3.259×HDL-C(mmol/L)-0.622×LDL-C(mmol/L)。Hosmer-Lemeshow検定は,適合度に有意差がないことを示した(P>0.05)。logistic回帰モデルは,AIPの重症度(AUC=0.810,95%CI;予測有効性は,BISAPスコアと類似していた(AUC=0.800,95%CI:0.7380.883)。0.7320.868)。回帰モデルの最適カットオフ点は0.15であり,その感度,特異度,最大Youden指数は,それぞれ0.676,0.815,0.491であった。【結語】HDL-CとLDL-Cのロジスティック回帰モデルは,ある程度AIPの重症度を予測することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
