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J-GLOBAL ID：202102250046452444   整理番号：21A0123995

天候要因による北京市地下鉄客流量への影響【JST・京大機械翻訳】

Impacts of Weather Factors on Subway Passenger Flow of Beijing

著者 (2件)： Han Xili (北京大学深zhen研究生院城市規画与設計学院,广東深zhen518055;北京大学建筑与景観設計学院,北京100871) ,  Luo Yang (北京大学深zhen研究生院城市規画与設計学院,广東深zhen518055)
資料名： Chongqing Jiaotong Daxue Xuebao (Zirankexueban)  (Chongqing Jiaotong Daxue Xuebao (Zirankexueban))
巻： 39  号： 10  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4168A  ISSN： 1674-0696  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 気象要因が地下鉄客の流量に与える影響を研究するため、北京市の20162018年の毎日の気象データ及び地下鉄の日客の流量データに基づき、SPSS24統計及び単因子分散分析を通じて、気象状況、風力、空気質量及び極端な高温(T>30°C)を研究した。極低温(T<0°C)などの天候要素が北京市の地下鉄日客の流量に与える影響を表明した。結果は以下を示した。極端な高温(T>30°C)の天候では、北京市の地下鉄の日客の流量は作業日の間に増加し、週末には著しい変化がなかった。極低温(T<0°C)の天候では、作業日中と週末に、北京市の地下鉄日客の流量はすべて減少した。作業日中及び週末、天候状況、風力、空気品質などの要素は地下鉄日客の流量への影響は顕著ではなかった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高温 ,  分散分析 ,  *流量 ,  気象 ,  気象データ ,  気象要素 ,  極低温 ,  風力 ,  室内空気質
準シソーラス用語： 北京市 ,  *天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R) ,  鉄道施設・建設一般  (RC07010F) ,  輸送と業務  (TC01030N) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 天候 ,  要因 ,  北京市 ,  地下鉄 ,  客 ,  流量