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J-GLOBAL ID:202102250055340646   整理番号:21A0670203

陸面モデルにおける異なる時間分解能での葉面積指数生成物の同化の研究【JST・京大機械翻訳】

Investigating the Assimilation of Leaf Area Index Products at Different Temporal Resolutions in a Land Surface Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: IGARSS  ページ: 3931-3934  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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衛星検索に由来する植生のリモートセンシング観測は,広域にわたる土地表面モデリングにおけるデータ同化によく適している空間的に包括的な測定を提供する。しかし,このような衛星ベースの観測の時間間隔は通常,複数日または月別であり,効果的なデータ同化手順を実行するのに十分な頻度ではない。同化性能を潜在的に改良できる一つの方法は,モデル推定値と合体する前に衛星観測に時間的補間を適用することである。本研究は,衛星葉面積指数(LAI)製品を,2つの方法,すなわち,元の時間分解能での衛星LAI産物の同化,およびii)同化前のより微細な分解能への衛星LAIの時間補間の2つの方法で同化する。結果は,両方のLAI同化方法がモデル性能を改良するために有効であることを示した。さらに,時間的補間LAI観測で同化したシミュレーションは,モデル推定LAIと蒸発散推定に関して,元のLAI観測で同化したシミュレーションよりも良好に機能した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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