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J-GLOBAL ID:202102250085375571   整理番号:21A0613038

ビッグデータ技術に基づくコストとスケジュールデータ統合アルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Cost and Schedule Data Integration Algorithm Based on Big Data Technology
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  号: 24  ページ: 8917  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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情報時代において,あらゆる産業におけるデータの役割はますます重要になっている。しかしながら,建設産業では,専門家の経験と直感は意思決定におけるまだ重要な決定因子であるが,他の産業は,切断エッジ情報技術を採用することによってパラダイムシフトの目に見える改善を達成する。コストとスケジュール制御は,密接に接続され,建設プロジェクト実行の成功に決定的である。多くの研究が50年にわたるコストスケジュール統合のための方法論を開発してきたが,実際に使用する方法はない。それは建設産業において大きな挑戦である。本研究は,ビッグデータ技術を用いた統合コストスケジュールデータ管理のためのデータ処理アルゴリズムを提案した。建築と変更データベースに関するコストスケジュールデータと短縮時間の統合において,一貫性と柔軟性を提供することによって,既存の方法の実用性への主な障害を解決するように設計した。提案アルゴリズムは,情報管理に関するフィールドエンジニア電流認識を,データフレンドリーな方法で厄介なタスクの1つとして変換することが期待される。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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建設管理 
引用文献 (30件):
  • Sivarajah, U.; Kamal, M.M.; Irani, Z.; Weerakkody, V. Critical analysis of Big Data challenges and analytical methods. J. Bus. Res. 2017, 70, 263-286.
  • Bilal, M.; Oyedele, L.O.; Qadir, J.; Munir, K.; Ajayi, S.O.; Akinade, O.O.; Owolabi, H.A.; Alaka, H.A.; Pasha, M. Big Data in the construction industry: A review of present status, opportunities, and future trends. Adv. Eng. Inform. 2016, 30, 500-521.
  • Rasdorf, W.J.; Abudayyeh, O.Y. Cost-and schedule-control integration: Issues and needs. J. Constr. Eng. Manag. 1991, 117, 486-502.
  • Cho, D.; Russell, J.S.; Choi, J. Database framework for cost, schedule, and performance data integration. J. Comput. Civ. Eng. 2013, 27, 719-731.
  • Jung, Y.; Gibson, G.E. Planning for computer integrated construction. J. Comput. Civ. Eng. 1999, 13, 217-225.
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