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J-GLOBAL ID：202102250146397324   整理番号：21A0068810

中短期産業需要応答戦略-製鋼工場の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Mid-Short Term Industrial Demand Response Strategy-Case Study for a Steel Mill

著者 (3件)： Tang Wenjun (Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute,Shenzhen) ,  Liou Lung-Liang (China Steel Company,Utilities Department,Kaohsiung) ,  Yang Hong-Tzer (National Cheng Kung University,Department of Electrical Engineering,Tainan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の電力系統における一般的なアプローチの一つとしての需要応答(DR)は,負荷バランスと負荷要因改善のためのピークシェービングのための補助サービスを提供するために,電力顧客行動の変化に焦点を合わせている。それが提供する可能性として,産業顧客は,DRプログラムに参加することを奨励する最良の候補の1つである。産業特性の観点から,最大DR利益を達成するためにDRプログラムに接続する産業顧客のための中短期エネルギー管理を提案した。月先保全計画と5日負荷配置は,著者らのモデルを構成した。特に,毎月のジョブ計画に基づいて,混合整数線形計画法(MILP)アルゴリズムを5日移動窓内の毎日の最適化による短期DRスケジューリングのために提案する。最適化プロセスにおいて,機会コスト,DR実行日,および製造プロセスを考察した。台湾の鉄鋼会社からの現実的データを,事例研究で採用した。結果は,提案した方法の経済効率がDR利益を達成し,従って消費者にとってかなりの電力コスト低減を達成することを示した。機会コスト考慮の重要性もシミュレーションで示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  原価低減 ,  消費者 ,  スケジューリング ,  鉄鋼 ,  電力 ,  経済性 ,  電力系統 ,  ピークシェービング ,  *事例研究 ,  生産工程 ,  *製鋼工場
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 短期 ,  産業 ,  需要応答 ,  戦略 ,  製鋼工場 ,  研究