文献

J-GLOBAL ID：202102250335398797   整理番号：21A0907507

社交ネットワーク交通情報旅行者用志向解析モデル【JST・京大機械翻訳】

Analysis Model of Travel Intention of Using Traffic Information from Social Network

著者 (4件)： Li Rui (重慶交通大学交通運輸学院,重慶400074) ,  Chen Jian (重慶交通大学交通運輸学院,重慶400074) ,  Zhao Hanlin (重慶城市交通研究院有限責任公司,重慶401121) ,  Chen Qi (日本九州大学人類環境研究生院,福岡8190395)
資料名： Kexue Jishu yu Gongcheng  (Kexue Jishu yu Gongcheng)
巻： 20  号： 27  ページ： 11359-11364  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4529A  ISSN： 1671-1815  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 旅行者による社交ネットワーク交通情報の使用意向不足定量記述方法の問題を解決するため、技術受容モデルの基礎の上で、知覚有用性、感知容易性、知覚リスク性、使用意向などの7つの潜在変数を用いて、旅行者の心理的感受を描写した。ソーシャルネットワークの交通情報使用の意思解析モデルを構築するため、構造方程式モデルを用い、潜在変数が使用意向の直接または間接的影響効果を定量分析した。最後に、モデルを重慶市旅行者の実例分析に応用した。その結果,知覚リスク(-0.41)は使用意向に対して負の影響を持ち,他の変数は使用意向に正の影響があり,その中で知覚容易性(0.48),知覚有用性(0.46)は使用意向への影響が最も顕著であることが明らかになった。研究は,ソーシャルネットワークの交通情報使用の意思に及ぼす各影響因子の影響を研究し,そして,旅行行動意思決定プロセスに及ぼすソーシャルネットワークの交通情報の影響を研究するために,理論的基盤を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  定量分析 ,  *交通情報 ,  *旅行 ,  *解析モデル
準シソーラス用語： *旅行者 ,  構造方程式モデリング ,  社会的ネットワーク ,  影響因子 ,  知覚有用性 ,  潜在変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 交通情報 ,  旅行者 ,  解析モデル