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J-GLOBAL ID：202102250339695584   整理番号：21A2352614

会話エンティティリンク:問題定義とデータセット【JST・京大機械翻訳】

Conversational Entity Linking: Problem Definition and Datasets

著者 (4件)： Joko Hideaki (Radboud University, Nijmegen, Netherlands) ,  Hasibi Faegheh (Radboud University, Nijmegen, Netherlands) ,  Balog Krisztian (University of Stavanger, Stavanger, Norway) ,  de Vries Arjen P. (Radboud University, Nijmegen, Netherlands)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGIR ’21  ページ： 2390-2397  発行年： 2021年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 会話システムにおけるユーザ発話の機械理解は,ユーザとの参加と意味のある会話を可能にするために最も重要である。エンティティリンク(EL)はテキスト理解の1つであり,情報検索における様々な下流タスクに対する有効性を証明した。本論文では,会話システムに対するエンティティリンクを研究した。会話設定におけるELのより良い理解を開発するために,著者らは,既存の会話データセットから多数の対話を分析し,そして,クラウドソーシングを用いて,エンティティおよび個人エンティティという概念に対する注釈付け基準を注釈した。注釈付き対話に基づいて,会話エンティティリンクの主な特徴を同定した。さらに,著者らは,従来のELシステムの性能を,著者らの逆行性リンクデータセット(ConEL)に関して報告し,そして,会話設定をよりよく適合させるためのこれらの方法への拡張を提示した。本論で公開された資源は,注釈付きデータセット,クラウドソーシングセットアップの詳細な記述,および様々なELシステムによって生成された注釈を含む。これらの新しい資源は,会話におけるエンティティの役割が,質問やツイートのような文書や孤立した短いテキスト発話とどのように異なるかの調査を可能にし,既存の会話データセットを補完する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  有効性 ,  発話 ,  会話 ,  *アノテーション
準シソーラス用語： クラウドソーシング ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 会話システム ,  データセット ,  実体連結

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 会話 ,  エンティティ ,  リンク ,  定義 ,  データセット