抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,干渉戦略を用いて,情報物理システムにおける多入力多出力(MIMO)クロスレイヤセキュア通信アルゴリズムの詳細な解析を行った。大規模MIMO二層システムにおける複雑なジャミングチャネルのためのチャネル状態情報の取得のために,3段階データ支援チャネル推定法を提案した。データ支援方式を実装するために,データ検出と復号化データシーケンスが小セル基地局で完了するならば,システムには誤差がなく,遅延がないと仮定して,それらは,有線バックホールを介してマクロ基地局に送られる。ユーザグループ化の後のマクロ基地局におけるチャネルのスパース性のために,最適ブロック直交マッチング追跡(s)に基づくチャネル推定アルゴリズムを,マクロ基地局におけるダウンリンクチャネルが復号アップリンクデータと既知の訓練シーケンスを利用する場合において提案する。シミュレーション結果は,本論文で提案したデータ支援法がチャネル推定精度の改善に有効であることを示している。機械学習アルゴリズムを直接用いて,認証結果を得るためにチャネル差またはチャネルマトリックスを分類した。本論文では,動的通信シナリオからのチャネルデータを用いて,その方式を最初にシミュレートし,その実現可能性を解析し,そして,この方式におけるパラメータを,比較し,そして,最適方式は,入力として128次元チャネルマトリックスを用いたバギングツリー認証方式であった。異種ネットワークと不均衡ネットワーク負荷におけるSAPsの高密度配列によって引き起こされた干渉問題に対処するために,大規模MIMO技術を導入して,不均質ネットワークにおけるマイクロセル境界拡大によって引き起こされたダウンリンク干渉を減らした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】