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J-GLOBAL ID：202102250428605958   整理番号：21A0302128

CNN Alexnet法を用いた室内における個人活動認識の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of individual activity recognition in the room using CNN Alexnet method

著者 (2件)： Prastika Kerly (Informatics Engineering Department, Faculty of Information Technology Universitas Tarumanagara Indonesia) ,  Lina (Informatics Engineering Department, Faculty of Information Technology Universitas Tarumanagara Indonesia)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 1007  号： 1  ページ： 012162 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル時代における技術開発は,特にセンシング技術とネットワークインフラストラクチャの分野で,急速な改善を経験している。これのため,より洗練された低価格の技術は,通常の人々によって手頃にできる。センシング技術とネットワークインフラストラクチャの分野における開発は,環境中の特定の状況のリアルタイム分析を提供できるインテリジェントソフトウェアの開発を可能にし,人間の寿命の質を改善する。閉回路テレビジョン(CCTV)のようなセキュリティカメラシステムは広く使用されており,監視が必要な場所に見出される。低価格と多くの地域におけるCCTVの使用の増加は,使用を容易にする。しかし,この従来のCCTVは,シーンを連続的に監視するために人間を必要とする。コースの中で,シーンをモニタする人々は,非常に非効率的である。したがって,人間の活動を認識できる部屋における個々の活動検出応用が必要である。人間の活動を検出するために,アスペクト比とユークリッド距離を用いて,認識のために,アレクネットアーキテクチャ畳込みニューラルネットワーク法を用いた。試験結果は,ヒト活性の検出に対して100%の成功率が得られ,ヒト活動の認識に対して96%の最良成功率を得た。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  アスペクト比 ,  *ヒト ,  ソフトウェア ,  ディジタル方式 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 閉回路テレビジョン ,  実時間 ,  低価格 ,  Euclid距離 ,  センシング技術 ,  ネットワークインフラストラクチャー ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： CNN ,  室内 ,  個人 ,  活動認識 ,  応用