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J-GLOBAL ID：202102250464312250   整理番号：21A0442454

GSSMD:生物学的応用におけるロバスト性と解釈性を改善するための新しい標準化効果サイズ尺度【JST・京大機械翻訳】

GSSMD: A new standardized effect size measure to improve robustness and interpretability in biological applications

著者 (4件)： Park Seongyong (Korea Advanced Institute of Science and Technology,Department of Bio and Brain Engineering,Daejeon,South Korea) ,  Khan Shujaat (Korea Advanced Institute of Science and Technology,Department of Bio and Brain Engineering,Daejeon,South Korea) ,  Moinuddin Muhammad (King Abdulaziz University,Center of Excellence in Intelligent Engineering Systems,Jeddah,Saudi Arabia) ,  Al-Saggaf Ubaid M. (King Abdulaziz University,Center of Excellence in Intelligent Engineering Systems,Jeddah,Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： BIBM  ページ： 1096-1099  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの生物学的応用において,研究の1次目的は,2つの群の間の治療効果の大きさを数量することである。コヘンドまたは厳密に標準化された平均差(SSMD)は,効果サイズを測定するために使用できるが,それは正規性の仮定の違反に敏感である。ここでは,2つのサンプル分布間の重なりに基づいて,ロバスト性と解釈性を改善する標準化効果サイズ測度の代替メトリックを提案した。提案方法はSSMDのノンパラメトリック一般化バリアントである。著者らは,その挙動を説明するために,様々なシミュレーション設定における提案測度を特徴づけた。また,影響サイズの推定に関する有限サンプル特性を調べ,いくつかのガイドラインを導いた。事例研究として,著者らはRNAi実験でヒット選択問題のために著者らの測度を適用し,提案した方法の優位性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  測度 ,  *標準化 ,  ノンパラメトリック法 ,  選択問題 ,  事例研究 ,  *ロバスト性 ,  RNA干渉
準シソーラス用語： ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 生物学 ,  応用 ,  ロバスト性 ,  標準化 ,  サイズ ,  尺度