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J-GLOBAL ID：202102250495521832   整理番号：21A0095467

虚血性脳卒中患者に対する血栓溶解療法意思決定を支援するための予測プロセスモニタリングの使用【JST・京大機械翻訳】

Using predictive process monitoring to assist thrombolytic therapy decision-making for ischemic stroke patients

著者 (6件)： Xu Haifeng (Information Center, Academy of Military Medical Sciences, Beijing, People’s Republic of China) ,  Xu Haifeng (Medical Service Department, General Hospital of Xinjiang Military Region, Urumchi, People’s Republic of China) ,  Pang Jianfei (Information Center, Academy of Military Medical Sciences, Beijing, People’s Republic of China) ,  Yang Xi (Medical Service Department, General Hospital of Xinjiang Military Region, Urumchi, People’s Republic of China) ,  Li Mei (China Stroke Data Center, Beijing, People’s Republic of China) ,  Zhao Dongsheng (Information Center, Academy of Military Medical Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
資料名： BMC Medical Informatics and Decision Making (Web)  (BMC Medical Informatics and Decision Making (Web))
巻： 20  号： 3  ページ： 1-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7433A  ISSN： 1472-6947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床ガイドラインは医療活動に対する最良の実践を提供するが,長期更新サイクルやガイドラインによる医師の低いコンプライアンスのような実際の応用における意思決定支援のための臨床ガイドラインの使用にはいくつかの限界がある。実際の事例のデータによって,プロセスマイニング技術は,臨床ガイドラインのこれらの欠点を修復する可能性を提供する。脳卒中患者の血栓溶解療法意思決定の医療スタッフを支援するために,臨床ガイドラインと相補的な予測プロセスモニタリングを用いた臨床意思決定支援法を提案した。第1に,著者らは,各症例が実際に血栓溶解療法を必要とするかどうか,およびそれが臨床ガイドラインに適合するかどうかを示すために,1191症例のラベル付きデータセットを構築した。プレフィックス抽出の後,完成したケースの制御フローをフィルタリングした後に,データフローによるシーケンスをコード化して,対応する予測モデルを訓練した。標識した結果と比較して,試験セットに関する静脈内血栓溶解と動脈血栓溶解のための著者らの予測モデルの平均精度は,0.96と0.91であり,AUCは,それぞれ0.93と0.85であった。臨床ガイドラインの推奨と比較して,著者らの予測モデルの精度,想起およびAUCは,より高い。この方法の性能と実現可能性を,例として虚血性脳卒中患者の血栓溶解意思決定によって検証する。臨床ガイドラインが適用できない場合,医師は,予測プロセスモニタリングを用いた類似の歴史的症例を参照することにより,補助意思決定を提供できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  フィルタリング ,  静脈 ,  動脈 ,  *脳卒中 ,  *血栓溶解療法 ,  予測モデル
準シソーラス用語： プレフィックス ,  *プロセス監視 ,  プロセスマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 予測プロセス監視 ,  臨床意思決定支援 ,  臨床指針 ,  脳卒中血栓溶解療法

分類 (3件)： 循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M) ,  神経系疾患の薬物療法  (GN05020Y) ,  血液・体液作用薬の臨床への応用  (GW14020X)

引用文献 (27件)：

• Stroke.; The stroke-thrombolytic predictive instrument provides valid quantitative estimates of outcome probabilities and aids clinical decision-making; BM Demaerschalk; 37; 12; 2006; 2865-2866; 10.1161/01.STR.0000250038.93376.78; citation_id=CR1
• Montani S. Conformance checking of executed clinical guidelines in presence of basic medical knowledge. Business Process Management Workshops-bpm International Workshops. Clermont-Ferrand: DBLP; 2011.
• N Engl J Med; The quality of health care delivered to adults in the United States; EA Mcglynn, SM Asch, J Adams; 348; 26; 2003; 2635-2645; 10.1056/NEJMsa022615; citation_id=CR3
• JAMA Intern Med; The quality of outpatient care delivered to adults in the United States, 2002 to 2013; DM Levine, JA Linder, BE Landon; 176; 12; 2016; 1778-1790; 10.1001/jamainternmed.2016.6217; citation_id=CR4
• IEEE J Biomed Health Inform; Deep EHR: a survey of recent advances in deep learning techniques for electronic health record (EHR) analysis; B Shickel, PJ Tighe, A Bihorac; 22; 5; 2018; 1589-1604; 10.1109/JBHI.2017.2767063; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (7件)： 虚血性脳卒中 ,  患者 ,  血栓溶解療法 ,  意思決定 ,  支援 ,  予測 ,  プロセスモニタリング