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J-GLOBAL ID:202102250562431436   整理番号:21A0577098

モデル予測制御アルゴリズムに基づくエコドライブのための適応クルーズ制御【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Cruise Control for Eco-Driving Based on Model Predictive Control Algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  号: 15  ページ: 5271  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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適応巡航制御(ACC)システムを,2つの典型的自動車追従交通場面のためのエコドライブに基づいて開発した。ACCシステムをモデル予測制御(MPC)アルゴリズムを用いて設計し,エコ駆動,運転安全,快適性,追跡能力の目的を得た。運転快適性の最適化と燃料消費の最小化を,加速値とその変動率の制約の方法で実現し,ホスト車両のジャークと呼ぶ。運転安全性は,ホスト車両から先行車両までの最小安全間隔よりも常に大きい車両間隔を制限することにより保証される。提案したMPCベースACCシステムの性能を評価し,2つの代表的運転シナリオにおける従来の比例積分微分(PID)制御器ベースACCシステムと比較し,シミュレーションベンチと瞬時排出と燃料消費モデルを通して比較した。上述の他の運転目的を満たすことに加えて,シミュレーション結果は,燃料経済に対する13%(最大)の改善を示し,これは,提示したMPCベースACCシステムの有効性を直接示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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走行装置 
引用文献 (41件):
  • Zhou, M.; Jin, H.; Wang, W. A review of vehicle fuel consumption models to evaluate eco-driving and eco-routing. Transp. Res. Part D Transp. Environ. 2016, 49, 203-218.
  • Saboohi, Y.; Farzeneh, H. Model for optimizing energy efficiency through controlling speed and gear ratio. Energy Effic. 2008, 1, 65-76.
  • Wang, Y.; Boggio-Marzet, A. Evaluation of Eco-Driving Training for Fuel Efficiency and Emissions Reduction According to Road Type. Sustainability 2018, 10, 3891.
  • Farzeneh, H.; Saboohi, Y. Evaluation of the optimal performance of passenger vehicle by integrated energy-environment-economic modeling. Int. J. Environ. Sci. Technol. 2007, 4, 189-196.
  • Kim, Y.; Lee, I.; Kang, S. Eco Assist Techniques through Real-time Monitoring of BEV Energy Usage Efficiency. Sensors 2015, 15, 14946-14959.
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