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J-GLOBAL ID：202102250574374217   整理番号：21A0234635

他の既存方法を用いたバイナリ分類タスクのための非線形決定木の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Nonlinear Decision Trees for Binary Classification Tasks with Other Existing Methods

著者 (3件)： Dhebar Yashesh (Michigan State University,Computational Optimization and Innovation (COIN) Laboratory,East Lansing,Michigan,USA) ,  Gupta Sparsh (Indian Institute of Technology,Department of Mechanical Engineering,Kanpur,Uttar Pradesh,India) ,  Deb Kalyanmoy (Michigan State University,Computational Optimization and Innovation (COIN) Laboratory,East Lansing,Michigan,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SSCI  ページ： 2806-2813  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つ以上の異なるクラスへのデータセットの分類は,重要な機械学習タスクである。多くの方法は,テストデータ上で非常に高精度で二値分類タスクを分類することができるが,ユーザに対する容易に解釈可能な説明は,2つのクラスへのデータの分割の理由のより深い理解を提供できない。本論文では,数から多数の特徴を含む多数のデータセットに対して,多数の通常用いられる分類法を用いて,最近提案された非線形ディシジョンツリー手法について強調し,評価した。本研究は,この方法のパラメータ値,分類器の複雑性,および得られた分類器の可読性に対する分類の影響のような重要な問題を明らかにした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可読性 ,  *ディシジョンツリー ,  機械学習
準シソーラス用語： 分類法 ,  分類会計機 ,  複雑性 ,  高精度 ,  *二値分類 ,  パラメータ値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイナリ分類 ,  タスク ,  非線形 ,  決定木 ,  評価