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J-GLOBAL ID：202102250586008797   整理番号：21A2869521

灰色関係エージェント機構による電子政府サービスプロセスの改善【JST・京大機械翻訳】

Improvement of e-government service process via a grey relation agent mechanism

著者 (4件)： Yang Hsing-Hui (I-Shou University, Department of Information Engineering, No. 1, Sec. 1, Syuecheng Rd., Dashu District, Kaohsiung City, Taiwan, ROC) ,  Liu Jenn-Long (I-Shou University, Department of Information Management, Taiwan, ROC) ,  Chang Michael C.S. (I-Shou University, Department of International Business, Taiwan, ROC) ,  Yang Juh-Cheng (Kaohsiung City Government, Information Management Center, Taiwan, ROC)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 10  ページ： 9755-9763  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,公共公式のサービス性能を促進し,市民の満足するプロセスを強化するために,分類とクラスタリング解析を採用した。記述的データマイニングアプローチを適用して市民の満足感のパターンを達成し,また,市民が彼/彼女のオンライン要求に対して不満足である場合,再サービスプロセスを扱うための適合灰色関係エージェントを確立した。本研究では,Kaohsiung市政府(OSSKCG)データベースのオンラインサービスシステムにおける満足量表から収集された2023ケースを収集した。これらの症例は,2008年9月1日から2009年8月31日までの期間にアクセスした。研究結果は,著者らの選択した7つの重要な測定指標が,20のサービス項目と5つの市民の属性を正に評価することができ,市民が不満足であった後に,サービス性能または自動的に再創造するかもしれないことを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  クラスタ化 ,  市民 ,  *エージェント
準シソーラス用語： *電子政府 ,  オンライン ,  オンラインサービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 灰色関係エージェント ,  電子政府サービスプロセス ,  オンラインサービスシステム

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 灰色 ,  エージェント ,  電子政府 ,  サービス ,  プロセスの改善