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J-GLOBAL ID：202102250601547568   整理番号：21A0538223

極端点抽出に基づく新しい視差選択法【JST・京大機械翻訳】

A New Disparity Selection Method Based on Extreme-Point Extraction

著者 (3件)： Ouyang Qi (School of Automation Chongqing University,Chongqing,China) ,  Du Lingxiao (School of Automation Chongqing University,Chongqing,China) ,  Cao Chenguang (School of Automation Chongqing University,Chongqing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CAC  ページ： 847-852  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散選択は,ステレオマッチングにおける重要なステップであり,Winner Takes All(WTA)戦略は,集約されたコストボリュームから視差マップを計算するのに一般的に使用される。しかし,この戦略はロバスト性がなく,結果の精度と方法の複雑さの間の矛盾が引き起こされ,局所法の応用は厳しく制限される。本論文では,WTA戦略の欠陥を,最初にコスト曲線の概念を導入することによって解明した。そして,次に,著者らは2つのステップを含む新しい視差選択法を提示した。第一段階,いくつかの初期点をコスト曲線から抽出した。第2ステップでは,マッチングポイントは,初期ポイントにおける識別器によって見つけた。最後に,完全な局所マッチングフレームワークを確立して,標準画像データセットを用いて,著者らの方法の有効性を確かめた。実験結果は,提案方法がWTA戦略と比較してはるかに良く機能して,単純なコスト集約を使用するとしても良い結果を生み出すことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弁別器 ,  *視差 ,  有効性 ,  ロバスト性 ,  ステレオマッチング
準シソーラス用語： 視差画像 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 視差 ,  選択法