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J-GLOBAL ID：202102250614649862   整理番号：21A0464127

短いテキストのための意味論的マッチング:クロス注意機構【JST・京大機械翻訳】

Semantic Matching for Short Texts: A Cross Attention Mechanism

著者 (3件)： Zheng Senhong (Computer engineering and Science School, Shanghai University, Shangda Road, Shanghai 200444, China) ,  Chen Fan (Computer engineering and Science School, Shanghai University, Shangda Road, Shanghai 200444, China) ,  Wang Xuejie (Computer engineering and Science School, Shanghai University, Shangda Road, Shanghai 200444, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1757  号： 1  ページ： 012087 (9pp)  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セマンティックマッチングはNLPの分野における最新の話題である。それは,情報マッチング,機械翻訳,知的Q&A,および回答システムに広く使用されている。人工知能の急速な発展により,人々は,友好な人間-コンピュータインタラクションと,正確で効果的な情報を得る方法に,より多くの注意を向ける。中国の多様性と構造の問題に狙いを定めて,本論文は交差注意機構を紹介した。テキストは,互い,次に情報検索に注意を提供する。etc-nlpデータセットに関する実験は,この方式が有効であることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  *意味論 ,  機械翻訳 ,  人工知能
準シソーラス用語： セマンティックマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意味論 ,  マッチング ,  注意